Ich führe professionelle Keypoint- und Pose-Annotation für Computer Vision und AI durch

Wenn du ein Computer-Vision- oder KI-Modell entwickelst, entscheidet die Qualität deiner Trainingsdaten über alles. Ich bin Onidul, ein zertifizierter Datenannotator mit praktischer Erfahrung in der Bild- und Videoannotierung für KI- und Machine-Learning-Projekte.

Ich decke die menschliche Posenbestimmung mit COCO 17 Schlüsselpunkt, 2D- und 3D-Bounding-Boxen, Polygonsegmentierung, Objektverfolgung, semantische Segmentierung und NLP-Textannotation ab. Ich arbeite auf allen gängigen Annotation-Plattformen und unterstütze auch die Nutzung von OpenCV über Python.

Mein jüngstes Projekt war ein Fitness-Posenerkennungs-Datensatz für ein US-amerikanisches KI-Unternehmen, der Athletenbewegungen wie Klimmzüge, Kniebeugen und Kreuzheben mit voller Schlüsselpunkt-Genauigkeit, korrektem Sichtbarkeitsstatus und engen Bounding-Boxen bei einigen der herausforderndsten Posen der Branche abdeckt.

Ich habe ein Team aus scharfen, engagierten Annotatoren, die die Richtlinien strikt befolgen und bei großem Umfang hohe Genauigkeit gewährleisten. Du erhältst Ergebnisse auf Agentur-Niveau zu einem Freelancer-Preis.

Jede Lieferung ist zu 100 % manuell, richtlinienbasiert und qualitätsgeprüft. Wir unterstützen COCO, YOLO, JSON, XML, CSV und alle anderen Formate.

Sende mir deine Richtlinien, wir stellen sicher, dass alles abgestimmt ist, bevor wir beginnen.