Ich erstelle ein Ensemble-Machine-Learning-Modell und statistische Analyse
Zertifizierter Data Annotator, Experte für Computer Vision, ML und AI Data Training
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Ich helfe dir dabei, rohe Daten in ein fertiges, verteidigungsfähiges Analysekapitel umzuwandeln.
Frühere Projekte umfassen die Beurteilung der Übereinstimmung zwischen mehreren Bewertern (Cohen's Kappa), das Erstellen
und Vergleichen von Machine-Learning-Modellen (Random Forest, Gradient Boosting,
Logistische Regression, SVM und Ensemble-Modelle) sowie die Erklärung, was ein Modell
eigentlich tut, mithilfe von SHAP.
Wobei ich dir helfen kann:
- Daten bereinigen und vorbereiten
- Deskriptive Statistik und Hypothesentests
- Interrater-Übereinstimmung (Cohen's Kappa, Konfusionsmatrizen, Übereinstimmungstabellen)
- Machine-Learning-Modelle mit vollständigen Performance-Metriken, nicht nur Genauigkeit
- SHAP-Erklärbarkeit, damit du sagen kannst, warum das Modell das vorhersagt, was es vorhersagt
- Antworten auf Kommentare von Betreuern oder Gutachtern mit neuen Experimenten und
klaren, direkten Antworten
- Einen schriftlichen Bericht, den du in deine Thesis einfügen kannst, mit Tabellen und Abbildungen
bereits formatiert
Ich arbeite mit Python. Ich gebe dir auch den Code und die genauen Schritte, die ich verwendet habe, damit
deine Arbeit reproduzierbar bleibt, falls jemand fragt.
Sende mir deine Daten und was dein Betreuer verlangt, und ich sage dir ehrlich, was möglich ist und wie lange es dauert.

