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Ich werde Ensemble-Machine-Learning-Modelle erstellen und Peer-Review-Kritiken beheben
Zertifizierter Data Annotator, Experte für Computer Vision, ML und AI Data Training
Hier ist Onidul. Ich bin zertifizierter Data Annotator und Experte für AI-Daten-Training. Ich arbeite an der Datenvorbereitung, -verwaltung und -training im modellfertigen Format. Daten sammeln, berei...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Ich helfe dir, rohe Daten in ein fertiges, verteidigungsfähiges
Analysekapitel umzuwandeln.
Frühere Projekte umfassen die Labeling-Übereinstimmung zwischen mehreren Bewertern (Cohen's Kappa), das Erstellen
und Vergleichen von Machine-Learning-Modellen (Random Forest, Gradient Boosting,
Logistische Regression, SVM und Ensemble-Modelle) sowie die Erklärung, was ein Modell
eigentlich tut, mithilfe von SHAP.
Wobei ich dir helfen kann:
- Daten bereinigen und vorbereiten
- Deskriptive Statistik und Hypothesentests
- Inter-Rater-Übereinstimmung (Cohen's Kappa, Konfusionsmatrizen, Übereinstimmungstabellen)
- Machine-Learning-Modelle mit vollständigen Leistungskennzahlen, nicht nur Genauigkeit
- SHAP-Erklärbarkeit, damit du sagen kannst, warum das Modell was vorhersagt
- Antworten auf Kommentare von Betreuern oder Gutachtern mit neuen Experimenten und
klaren, direkten Antworten
- Einen schriftlichen Bericht, den du in deine Arbeit einfügen kannst, mit Tabellen und Abbildungen
bereits formatiert
Ich arbeite mit Python. Ich gebe dir auch den Code und die genauen Schritte, die ich verwendet habe, damit
deine Arbeit reproduzierbar bleibt, falls jemand fragt.
Sende mir deine Daten und was dein Betreuer verlangt, und ich sage dir ehrlich, was möglich ist und wie lange es dauert.
