Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde dein ausgelagertes Datenannotations-Team sein und deine AI-Trainingsdaten-Pipeline verwalten
Zertifizierter Data Annotator, Experte für Computer Vision, ML und AI Data Training
Hier ist Onidul. Ich bin zertifizierter Data Annotator und Experte für AI-Daten-Training. Ich arbeite an der Datenvorbereitung, -verwaltung und -training im modellfertigen Format. Daten sammeln, berei...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Die meisten freiberuflichen Annotationshilfen sind auf einzelne Aufgaben beschränkt: Bilder schicken, Boxen zurückbekommen, du bist immer noch für Qualität und Zeitplanung verantwortlich. Das ist anders, ich übernehme die Verantwortung für den Workflow.
FÜR WEN DAS IST
CV- und AI/ML-Teams, die einen zuverlässigen, kontinuierlichen Annotationspartner brauchen, nicht nur einen einzelnen Service, sondern ein Team, das mit deinen Batch-Größen wächst und über Wochen oder Monate konstant bleibt.
WAS ICH FÜR DICH VERANTWORTE
- Interpretation der Richtlinien, inklusive Multi-Class- und bedingter Taxonomien
- Ein geschultes Team, das auf dein Volumen abgestimmt ist, kein einzelner Engpass
- Vor-Annotation-Korrekturen oder Annotation von Grund auf
- Dokumentierte QA pro Batch: Duplikate, Koordinatenprüfungen, Konsistenz zwischen Frames
- Fehlermustern-Tracking über Batches hinweg, damit Fehler behoben und nicht nur temporär geflickt werden
- Lieferung im COCO-, YOLO-, JSON-, XML- oder benutzerdefinierten Format
BEWÄHRT AUF SKALA
Ich habe das für CV-Startups gemacht, die Produktionsmodelle auf echten Aufnahmen trainieren, mit mehrwöchigen Einsätzen über Tausende von Frames und Dutzende von Batches, QA-geprüft, für Feinabstimmung genutzt.
WIE WIR STARTEN
Schick mir deine Richtlinien und eine Beispielcharge. Ich durchlaufe den Workflow, überprüfe, annotiere, QA, liefere, damit du vor der Entscheidung bewerten kannst.
Inhouse vs. Unternehmen vs. ein schlanker Partner? Gerne darüber sprechen.
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Video
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du laufende, wiederkehrende Chargen bearbeiten, nicht nur ein einmaliges Projekt?
Ja — das ist speziell für laufende Einsätze konzipiert. Lieferrhythmus und Batch-Größe richten sich nach deinem Modell-Trainingsplan.
Machst du nur Bounding Boxes oder auch andere Annotationstypen?
Bounding Box, Polygon, Keypoint und Video-Frame-Annotationen, in CVAT oder deinem bevorzugten Tool, exportiert in das Format, das deine Pipeline nutzt.
Was, wenn unsere Taxonomie komplexe, bedingte Labeling-Regeln hat?
Das ist eine Kernkompetenz, Multi-Class-Taxonomien, bei denen das Labeling vom Kontext abhängt (nicht nur „zeichne eine Box um X“), sind genau die Art von Richtlinien, die dieser Workflow konsistent im Team und über Batches hinweg handhaben kann.
Wie stellst du die Qualität im ganzen Team sicher, nicht nur bei einem Annotator?
Jede Charge durchläuft vor der Lieferung eine dokumentierte QA-Prüfung, Duplikat-Checks, Koordinatenvalidierung, Konsistenzprüfungen und Fehlermustern-Tracking über Batches hinweg, damit derselbe Fehler in der nächsten Charge nicht wieder auftaucht.
