Ich werde 3d lidar, Punktwolken-Annotation für vla, Robotik, autonomes Fahren

Ich erstelle präzise 3D-Trainingsannotations für LiDAR- und Punktwolken-Datensätze, die in autonomen Fahr-, Robotik-, Kartierungs- und Computer-Vision-Projekten verwendet werden.

Ich verwandle Rohdaten von LiDAR/Punktwolken in saubere, konsistente und trainingsbereite Annotations, die deinen Klassen, Regeln und Ausgabeformaten entsprechen.

Was ich bearbeite:

• Orientierte 3D-Quader / Bounding Boxes
• Objektklassifikation
• Persistente Tracking-IDs über Frames
• Semantische und Instanz-Segmentierung
• Verdeckungslabels
• Vollständige QA- und Konsistenzprüfungen

Ich arbeite mit gängigen Formaten und kann im Strukturformat exportieren, das dein Pipeline benötigt. Komplexe Szenen, starke Verdeckung und Mehr-Frame-Sequenzen sind für mich normal.

Perfekt geeignet für:

VLA-Datensätze, autonome Fahrzeuge, Robotik, Computer Vision, 3D-Erkennung/Tracking, Kartierung und Spatial AI.

Du schickst die Daten + Richtlinien. Ich kümmere mich um die Annotation + QA. Du erhältst organisierte Daten, die für das Training bereit sind.

Null-Risiko-Start: Erhalte zuerst eine völlig KOSTENLOSE kleine Pilotcharge und überprüfe meine Genauigkeit, Konsistenz und Qualität, bevor du dich auf das volle Projekt festlegst.

Komplexe Datensätze? Kein Problem. Sende vor der Bestellung eine Probe, Klassenliste und Anforderungen. Ich prüfe den Umfang und bestätige den besten Ansatz.