Ich werde Kalman-Filter, Zustandsabschätzung und Datenfilterung in Python entwickeln

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A. Gheorghe
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle professionelle, mathematisch rigorose Zustandsabschreibungsskripte in Python, die für Robotik, Signalverarbeitung und Navigationssimulationen konzipiert sind.

Was ich anbiete:

  • Lineares Filtering: Standard-Kalman-Filter (KF), optimiert für lineare Systemdynamik und grundlegende Sensorsignaldämpfung.
  • Nichtlineare Schätzung: Erweiterte Kalman-Filter (EKF) und Unscented Kalman-Filter (UKF), um hochgradig nichtlineare Zustände ohne Divergenz zu verfolgen.
  • Fortgeschrittene Partikelfilter: Sequential Monte Carlo-Methoden für nicht-Gauss'sche Rauschverteilungen und die Verfolgung komplexer Umgebungen.
  • Sensorfusion: Kombination widersprüchlicher Datenarrays (z.B. IMU, GPS, Encoder) zu einem einzigen, hochgenauen Zustandsvektor.
  • Telemetrie-Diagramme: Schöne Matplotlib-Kurven, die verrauschte Messungen, Ground Truth und gefilterte Schätzungen vergleichen.

Warum dieses Gig?

  • Explizite Mathematik: Jedes Skript enthält klar definierte Kovarianzmatrizen ($Q, R, P$) mit ausführlichen Kommentaren.
  • Keine Black Boxes: 100% offene, lesbare, PEP-8-konforme Python-Quellcodes.

Schreib mir vor der Bestellung deine Systemzustandsgleichungen und Rauschprofile!

Lerne A. Gheorghe kennen

A. Gheorghe
5,0(1)
  • AusMoldawien
  • Mitglied seitAug. 2025
  • Letzte Lieferung12 Monate
  • Sprachen

    Rumänisch, Englisch
I develop Python tools for engineering simulation, scientific computing, and control systems. My work focuses on turning mathematical and engineering models into clean, tested code using NumPy, SciPy, Matplotlib, Streamlit, and pytest. I can help with dynamic systems, PID/LQR/MPC control, state estimation, finite-difference PDE solvers, FEM basics, UAV simulations, scientific visualization, and interactive dashboards. I deliver reliable, well-documented solutions tailored to your project.

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