Ich werde die Systemdesigns für den Senior Data Engineering entwickeln
Spezialist für Grant Writing, RFP, Bewertungs- und Data Engineering
Geprüft von Fiverr Pro
Aneel wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Datenvisualisierung
Datenwissenschaft & ML
Über diesen Service
Vetted Pro
Ich entwickle Systemdesigns für den Senior Data Engineering, AWS-Datenarchitekturen, ETL/ELT-Workflows und AI-ready Datenpipelines, die deinem Unternehmen helfen, von verstreuten Daten zu einer zuverlässigen, skalierbaren und nutzbaren Dateninfrastruktur zu gelangen.
Mein Fokus liegt auf praktischer Systemgestaltung, sauberer technischer Dokumentation und umsetzungsbereiten Datenlösungen.
Ich kann dir bei skalierbarem Batch- und Echtzeit-Pipeline-Design, ETL/ELT-Architekturen, Data Warehouse-Planung, Datenmodellierung, Pipeline-Optimierung, Observability, Lineage-Tracking, Governance-Strukturen und cloudbasierter Architektur mit AWS-Services wie S3, Redshift, Glue, Athena, Kinesis und Lambda helfen.
Für AI- und LLM-Projekte kann ich Daten-Workflows für unstrukturierte Datenerfassung, Embedding-Pipelines, Vektor-Speicher, Retrieval-Systeme und analytics-ready Datenlayer entwerfen.
Du erhältst ein klares Systemdesign, technische Planung, Architektur-Logik, Workflow-Dokumentation und praktische Anleitungen, die Entwickler, Gründer und technische Teams mit Vertrauen nutzen können.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
Ruby
Datentyp:
Text
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BILDER
•
Multimodal
KI-Engine:
GPT
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Gemini
•
Stable Diffusion
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Grok
•
PyTorch
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigst du von mir, um das AI-gestützte ML-Projekt zu starten?
Ich brauche dein Projektziel, aktuelle Datenquellen, bevorzugte Cloud-Plattform, vorhandene Tools, erwartete Ergebnisse sowie alle Musterdateien, Architekturnotizen oder Geschäftsanforderungen, die du bereits hast.
Kannst du das System auch entwerfen, wenn ich noch keinen technischen Plan habe?
Ja. Ich kann dein Ziel bewerten und ein klares Data Engineering Systemdesign erstellen, inklusive Architekturfluss, Pipeline-Logik, Datenbewegung, Speicherstruktur und Umsetzungsschritten.
Arbeitest du mit AWS Data Engineering-Services?
Ja. Ich kann AWS-basierte Datenlösungen mit Services wie S3, Redshift, Glue, Athena, Kinesis, Lambda und verwandten Cloud-Datenarchitektur-Komponenten entwerfen.
Kannst du AI-, ML- oder LLM-Daten-Workflows unterstützen?
Ja. Ich kann Daten-Workflows für AI- und LLM-Anwendungsfälle entwerfen, wie unstrukturierte Datenerfassung, Embedding-Pipelines, Vektor-Datenbankplanung, Retrieval-Workflows und analytics-ready Datenvorbereitung.
Welche Ergebnisse erhalte ich bei der Lieferung eines AI-gestützten ML-Projekts?
Je nach Paket kannst du Architekturdesign, Pipeline-Workflow, Datenmodell, ETL/ELT-Logik, AWS-Service-Mapping, Implementierungsfahrplan, technische Dokumentation, Quellcode und Empfehlungen zur Optimierung erhalten.

