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Ich werde ein Machine-Learning-Klassifikationsmodell erstellen und bewerten
Machine Learning Engineer und Data Scientist mit Hintergrund in Computertechnik und Angewandter Mathematik.
Ich arbeite mit Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/Keras, Pandas, NumPy und statsmode...
Über diesen Service
Willst du Kundenabwanderung, Betrug, Conversion, Zahlungsausfall oder ein anderes kategoriales Ergebnis aus deinen Daten vorhersagen? Ich kann ein Machine-Learning-Klassifikationsmodell mit Python und branchenüblichen ML-Bibliotheken erstellen und bewerten.
Ich erstelle eine reproduzierbare Machine-Learning-Klassifikationspipeline mit Python.
Je nach Projekt kann ich mit Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting und XGBoost arbeiten.
Die Analyse kann Datenvorverarbeitung, Umgang mit Klassenungleichgewicht, Hyperparameter-Optimierung, Klassifikationsschwellen-Optimierung und Modellbewertung mit geeigneten Metriken wie Präzision, Recall, F1-Score, ROC AUC und PR AUC umfassen.
Ich kann auch Feature-Importance- oder SHAP-Erklärungen bereitstellen, um die Modellvorhersagen besser zu verstehen.
Du erhältst sauberen Python-Code/Notebook, Bewertungsergebnisse und klare Visualisierungen
Expertise:
Klassifizierung
Technologie:
Python
