Ich werde deine Zeitreihendaten in Python analysieren und vorhersagen

Hast du Verkaufs-, Nachfrage-, Finanz-, Produktions-, Website-Traffic- oder andere zeitabhängige Daten und brauchst eine zuverlässige Prognose?

Ich werde deine Zeitreihendaten in Python analysieren und eine Prognoselösung mit klaren Bewertungsmetriken und Visualisierungen erstellen.

### Was ich machen kann

* Zeitreihendaten bereinigen und vorbereiten

* Trends und Saisonalität analysieren

* Stationarität testen

* Naive und statistische Baselines aufbauen

* ARIMA- und SARIMAX-Prognosemodelle entwickeln

* Modellleistung vergleichen

* MAE, RMSE und MAPE berechnen

* Residuen-Diagnosen durchführen

* Zukünftige Prognosen erstellen

* Klare Prognose- und Diagnoseplots generieren

* Sauberen Python/Jupyter Notebook-Code bereitstellen

### Werkzeuge

Python, Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib

### Was du bekommst

Je nach gewähltem Paket:

* Sauberen und reproduzierbaren Python-Code

* Prognose-Visualisierungen

* Modellbewertungsmetriken

* Vergleich von Ist- und Prognosewerten

* Zukünftige Prognosen

* Modell-Diagnosen

* Eine kurze Erklärung der Ergebnisse

Ich konzentriere mich nicht nur auf das Anpassen eines Modells, sondern auch darauf, ob es tatsächlich besser ist als einfache Prognosebaselines.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du