Ich werde einen Python rag Document-Assistenten mit Quellenangaben erstellen

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Andrii Tynskyi
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich erstelle kleine Python-Dokumenten-Assistenten, die Markdown-Dateien durchsuchen und Antworten mit Quellenangaben liefern.

Je nach Paket kann ich SQLite FTS5/BM25-Retrieval einrichten, ein OpenAI-kompatibles Sprachmodell anbinden und eine Demo für die Kommandozeile mit Installationshinweisen erstellen.

Die Abfrage in diesem Service basiert auf Schlüsselwörtern (BM25), nicht auf Vektor- oder Embedding-Suche. Antworten hängen von den bereitgestellten Dokumenten und dem Sprachmodell ab, daher sollten sie mit den zitierten Quellen abgeglichen werden. In meinem Portfolio ist DocuAgent enthalten, ein Dokumenten-Assistent mit Retrieval, Zitaten und Offline-Bewertung.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung. Teile ein paar unvertrauliche Beispiel-Markdown-Dokumente, Beispiel-Fragen und dein bevorzugtes Modell/API mit. Sendet niemals Passwörter oder API-Schlüssel über Fiverr-Nachrichten.

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Andrii Tynskyi

Junior AI Software Engineer

  • AusPolen
  • Mitglied seitOkt. 2026
  • Sprachen

    Ukrainisch, Englisch, Polnisch
I’m a Junior AI & Software Engineer and Computer Science student at ZUT Szczecin. I build practical backend, web, and AI solutions using Python, Java, PHP, Spring Boot, SQL, and REST APIs. My projects include a document-search assistant using RAG, a machine-learning prediction pipeline, an LLM evaluation tool, and a cinema booking API. I can help with API development, database-backed applications, Python scripts, data processing, and AI prototypes. I focus on clear communication, reliable delivery, and code that is easy to maintain.

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