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Ich werde automatisierte ETL-Pipelines mit Python, Airflow und SQL aufbauen
Data Engineer, Python- und SQL-Entwickler, Automatisierungsexperte
Hallo! Ich bin ein Softwareentwickler mit Schwerpunkt Data Engineering. Ich helfe Unternehmen, ihre Daten zu organisieren, Routineaufgaben zu automatisieren und zuverlässige Datenpipelines zu bauen.
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Über diesen Service
Professionelle Data Engineering & Automatisierte ETL-Lösungen
Suchst du nach einer zuverlässigen Methode, um deine Datenflüsse zu automatisieren? Ich bin ein Softwareentwickler (Spezialisiert auf Data Engineering), der sich darauf konzentriert, Hochleistungssysteme zu bauen, die Rohdaten in strukturierte, handlungsfähige Assets verwandeln.
Was ich anbiete:
- End-to-End ETL/ELT: Vollautomatisierte Pipelines mit Apache Airflow.
- Modernes Data Lakehouse: Implementierung der Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold) mit PostgreSQL, dbt und MinIO.
- Echtzeitverarbeitung: Skalierbare Streaming-Lösungen mit Apache Kafka und Spark.
- Datenintegrität: "Zero Tolerance"-Systeme mit automatisierten Quarantänezonen für beschädigte Daten.
- Komplette Bereitstellung: Alles ist mit Docker containerisiert für eine einfache, ein-Klick-Installation.
Mein Tech-Stack:
- Sprachen: Python (Pandas, PySpark), SQL.
- Tools: Airflow, dbt, Spark, Kafka, Hadoop.
- Speicher: PostgreSQL, MySQL, Amazon S3 (MinIO).
Warum mit mir arbeiten? Ich lege Wert auf sauberen, produktionsbereiten Code und erstelle professionelle Architekturdiagramme für jedes Projekt. Ich sorge dafür, dass deine Daten genau, schnell partitioniert und bereit für Analysen sind.
Bitte schreibe mir, um deine Projektanforderungen zu besprechen, bevor du eine Bestellung aufgibst!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich Cloud-Zugriff bereitstellen?
Ja, um die Pipeline zu deployen, benötige ich Zugriff auf deine Umgebung (AWS, GCP oder einen privaten Server) oder ich kann eine Docker Compose-Datei für die lokale Bereitstellung bereitstellen.
Mit welchen Datenbanken arbeiten Sie?
Ich arbeite hauptsächlich mit PostgreSQL, MySQL und S3-kompatiblen Speichern wie MinIO, kann mich aber bei Bedarf auch an Snowflake oder BigQuery anpassen.
Stellen Sie eine Dokumentation zur Verfügung?
Absolut. Jedes Projekt beinhaltet klare README-Anweisungen und ein Architekturdiagramm, damit du das System leicht verwalten kannst.
