Ich baue eine MCP-Server-Infrastruktur auf, um deine Datenbank, APIs zu AI-Agenten und n8n zu verbinden


Über diesen Service
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Super-smart AI? Cool. Gehirnlose Datenzugriffe? Lass uns das beheben
Um ehrlich zu sein, dein AI-Assistent (Claude, Cursor, ChatGPT oder ein benutzerdefinierter Agent) ist unglaublich intelligent, aber im Moment ist er im Grunde genommen in einem dunklen Raum eingesperrt. Er hat keine Ahnung, wie deine PostgreSQL-Datenbank aussieht, kann deine internen APIs nicht lesen und kann definitiv dein privates Unternehmensarbeitsumfeld nicht aktualisieren.
Brüchige, einmalige API-Wrapper sind tot. Die Zukunft ist Model Context Protocol (MCP), die universelle Brücke, die deine AI-Modelle sicher mit deiner realen Dateninfrastruktur verbindet.
Ich baue auch maßgeschneiderte RAG-Systeme, optimiere automatisierte Pipelines mit n8n-Workflows, setze lokalisierte Agenten über Ollama ein und integriere sichere Datenschichten mit Supabase oder GitHub-Repositories.
Was ich anbiete:
- MCP-Server
- Fastmcp
- Claude ai
- Cursor mcp
- Claude mcp
- AI-Agent
- Docker
- Anthropic
- Windsurf ai
- Supabase ai
- Claude code
- llm tool calling
- Api-Integration
- Claude Desktop-Tools
- Postgres ai-Integration
- n8n-Agent-Workflow
- Maßgeschneiderter API-Wrapper
- Datenbank mit AI verbinden
Glaubst du, deine Daten sind zu unordentlich für AI, um sie zu verstehen?
Lasst es uns herausfinden. Schick mir jetzt eine Nachricht mit deinem aktuellen Datenbank- oder API-Stack . Ich sage dir genau, wie wir es mit deiner AI-Client verbinden können
Lerne Andrew S kennen
FULL STACK DEVELOPER REACT, SUPABASE, STRIPE, MCP AI
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitDez. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch
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FAQ
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Was genau erhalte ich, wenn du das Projekt lieferst?
Du erhältst einen sauberen, komprimierten Deployment-Ordner mit dem Kerncode des MCP-Servers (Python oder TypeScript), eine sichere .env.example Vorlage für deine Passwörter und das genaue JSON-Snippet, das du in deine KI-Client-Konfiguration (wie Claude Desktop oder Cursor) einfügen musst.
Hast du Zugriff auf meine privaten Firmendaten oder Passwörter?
Absolut nicht. Ich baue die Serverstruktur mit Platzhaltern. Wenn ich sie liefere, kannst du deine privaten Datenbank-Strings und API-Schlüssel in deine lokale Umgebungsdatei eingeben. Deine Daten bleiben zu 100 % privat.
Mit welchen Plattformen sind diese MCP-Server kompatibel?
Sie funktionieren mit jedem System, das den offenen Standard Model Context Protocol unterstützt, inklusive Anthropic's Claude Desktop, Cursor, Windsurf und maßgeschneiderte n8n KI-Agenten-Workflows.
Kannst du meinen MCP-Server mit einer benutzerdefinierten internen API verbinden?
Ja! Solange du die API-Endpunkt-Dokumentation bereitstellen oder beschreiben kannst, wie sie funktioniert, kann ich sie in benutzerdefinierte ausführbare Tools für deinen KI-Assistenten einbinden.
Kannst du mir helfen, die "Vibe-Coding"-Phase zu überwinden und meinen generierten App-Code zu reparieren?
Ja, absolut! "Vibe coding" mit Tools wie Lovable, Bolt oder Claude Engineer ist großartig für schnelle Prototypen, aber der resultierende Code ist oft unordentlich. Ich greife ein, um defekte Skripte zu reparieren, deine Architektur neu zu strukturieren und robuste MCP-Server zu bauen, damit deine App in der Produktion sauber skalieren kann.
Baust du maßgeschneiderte RAG-Pipelines oder verbindest dich mit lokalen LLM-Setups wie Ollama?
Ja. Ich kann sichere RAG-Infrastrukturen (Retrieval-Augmented Generation) entwerfen, die deine Firmendaten sicher in deine Modelle einspeisen. Ich konfiguriere auch lokale Deployments mit Ollama oder maßgeschneiderten Docker-Setups, falls du deine Open-Source-Modelle komplett lokal laufen lassen möchtest.
Kannst du einen MCP-Server bauen, der direkt in einen n8n-Workflow oder einen Telegram-Bot integriert ist?
Definitiv. Ich plane regelmäßig fortgeschrittene n8n-Workflow-Automatisierungen, n8n KI-Agenten-Netzwerke und Telegram-Bot-Backends. Durch das Einbinden deiner benutzerdefinierten Datenschichten in einen MCP-Server können deine Automatisierungsknoten deine Business-Tools nativ aufrufen, ohne zu brechen.
Was ist deine Erfahrung mit alternativen offenen Protokollen wie OpenClaw oder Claude Code?
Ich bleibe an der absoluten Spitze der agentischen KI. Über den Standard von Anthropic MCP hinaus baue und passe ich Umgebungen mit OpenClaw, Clawdbot und den neuesten Claude Code CLI-Tools an. Egal welches Protokoll dein System für Tool-Calling nutzt, ich kann es sicher verbinden.
Wo sollte ich meinen maßgeschneiderten MCP-Server hosten, sobald er fertig ist?
Das hängt von deinen Sicherheitsanforderungen ab. Für interne Tests funktioniert es perfekt, ihn lokal via Docker oder auf einem Mac Mini laufen zu lassen. Für produktionsreife Teams oder komplexe CRM-Integrationen kann ich dir helfen, den Server auf einem selbstgehosteten VPS, Microsoft Azure oder einem sicheren Cloud-Dashboard zu deployen.

