Ich werde Bilder und Videos für yolo Objekterkennung und Segmentierung annotieren
Computer Vision Engineer YOLO Annotation Spezialist
Über diesen Service
Benötigst du präzise, für das Training geeignete Annotationsdaten für dein Computer-Vision-Projekt?
Ich biete professionelle Bild- und Videoannotation für YOLO-Objekterkennungs- und Segmentierungsdatensätze an. Jede Annotation wird manuell überprüft, um fehlende Labels, falsche Klassen und ungenaue Grenzen zu minimieren.
Die Dienstleistungen umfassen:
Bounding-Box-Annotation
Polygon- und Instanzsegmentierung
Bild- und Video-Labeling
Objektverfolgung-Annotation
Datensatzbereinigung und Qualitätskontrolle
Organisation von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen
Unterstützte Formate:
YOLO Detection und YOLO Segmentation
COCO JSON
Pascal VOC XML
CVAT und andere angeforderte Formate
Ich habe praktische Erfahrung mit YOLOv5, YOLOv8, YOLO11, OpenCV, Modeltraining und Computer-Vision-Systemen. Dadurch kann ich Annotationen aus der Perspektive des Modeltrainings prüfen, nicht nur Daten labeln.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn deine Bilder viele Objekte, komplexe Polygone, spezielle Labeling-Regeln oder mehr als drei Klassen enthalten. Es wird empfohlen, eine kleine Probe und klare Anweisungsrichtlinien zu haben, bevor ein großes Projekt gestartet wird.
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Bild
•
Video
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Annotationsformate unterstützt du?
Ich unterstütze YOLO Detection, YOLO Segmentation, COCO JSON, Pascal VOC XML und CVAT Formate. Bitte teile mir vor Beginn des Projekts dein benötigtes Modell und Ausgabeformat mit.
Welche Arten von Annotationen kannst du anbieten?
Ich biete Bounding-Boxen, Polygone, Instanzsegmentierungsmasken, Bildklassifizierungslabels und Video-Objektverfolgungs-Annotationen an.
Welche Informationen benötigen Sie vor dem Start?
Bitte stelle die Bilder oder Videos, Klassenamen, Annotationsart, Ausgabeformat und klare Labeling-Richtlinien bereit. Einige korrekt annotierte Beispiele sind sehr zu empfehlen.

