Ich werde explorative Datenanalyse in Python mit Pandas und klaren Diagrammen durchführen
Datenanalyst, Power BI und Excel-Dashboards, Python-Datenanalyse
Über diesen Service
Hast du einen Datensatz, bist dir aber nicht sicher, was er dir sagt? Ich werde ihn in Python untersuchen und dir klare Diagramme, wichtige Zahlen und einfache Ergebnisse liefern.
Was du bekommst:
- Bericht zur Datenqualität: fehlende Werte, Duplikate, Datentypen
- - Reinigung und Vorbereitung mit Pandas
- - Zusammenfassende Statistiken und KPI-Berechnungen
- - Klare Diagramme mit Matplotlib
- - Schriftliche Kernergebnisse
- - Das dokumentierte Jupyter-Notebook, damit du es erneut ausführen kannst
So arbeite ich:
- Du teilst mir deinen Datensatz (CSV oder Excel) und deine Fragen mit
- 2. Ich bestätige den Umfang, bevor ich beginne
- 3. Du erhältst das Notebook, die Diagramme und die Ergebnisse
Beispiel meiner Arbeit: eine Einzelhandelsverkaufsanalyse von 99.457 Transaktionen in Pandas, inklusive Umsatz nach Kategorie, Einkaufszentrum und Zahlungsmethode sowie der monatlichen Umsatzentwicklung.
Tools: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter, SQL.
Technologie:
Excel
•
Jupyter-Notizbuch
Analyse-Typ:
Quantitative Analyse
•
Deskriptive Analyse
Expertise:
Business-Insights
•
Trends
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Tools:
Google Colab
•
Microsoft Excel
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenanalyse
FAQ
Automatische Übersetzung
Was bekomme ich?
Diagramme als Bilder und eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse. Das Premium-Paket beinhaltet außerdem das dokumentierte Jupyter-Notebook, damit du die Analyse erneut ausführen kannst.
Welche Dateitypen und -größen kannst du verarbeiten?
CSV- und Excel-Dateien. Mein Beispielprojekt analysierte 99.457 Zeilen in Pandas. Für sehr große Dateien schreib mir zuerst, damit wir den Ansatz abstimmen können.
Baust du Machine-Learning-Modelle?
Dieses Gig umfasst Datenbereinigung, Analyse und Visualisierung. Wenn du Modellierung brauchst, schreib mir bitte zuerst.

