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Ich entwickle gerade einen autonomen LangGraph-Agenten, der GitHub Pull Requests von Anfang bis Ende überprüft, Live-Diffs abruft, Code mit einem LLM analysiert, Fixes generiert, Tests in isolierten Cloud-Sandboxes durchführt, sich in einer Schleife selbst korrigiert, bis die Tests bestehen, und dann bei Zustimmung zusammenführt. Das ist das Niveau an agentischem Denken, das ich in jedes fortgeschrittene Projekt einbringe. Du bekommst keinen Chatbot mit einer schicken Oberfläche, sondern ein System, das für echte Komplexität ausgelegt ist, sich bei Fehlern selbst korrigiert und autonom in großem Maßstab arbeitet.
Bubble io No Code Dev, Complex Workflows, AI, UI UX, Supabase
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