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Ich führe statistische Analysen mit r, rstudio und python durch
Leidenschaftlicher Statistikanalytiker
Willkommen bei Analytics Alley! 👩💻 Ich bin eine professionelle statistische Datenanalystin mit einem Master in Angewandter Statistik und einem Bachelor in Mathematischer Statistik, mit über 5 Jahre...
Über diesen Service
Suchst du nach professioneller statistischer Analyse mit R, RStudio oder Python?
Du bist hier genau richtig
Ich bin ein Master in Statistik mit praktischer Erfahrung in Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischer Programmierung. Ich unterstütze Studierende, Forscher und Unternehmen bei präziser und zuverlässiger Datenanalyse, Modellierung und Interpretation.
Was ich anbiete:
1.. Statistische Analyse & Datenmodellierung:
- Maße der Streuung & zentrale Tendenz
- Hypothesentests
- Regressionsmodelle
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Stichprobenverfahren
- Parametrische Tests (Z/t/F/Chi-Quadrat)
- Nicht-parametrische Tests (Man Whitney U, Wilcoxon Vorzeichen-Rang-Test, Wilcoxon Rangsummen-Test, Kruskal-Wallis H)
- Multivariate Methoden (PCA, FA, DA)
- Clusteranalyse
2.. Prädiktive Modellierung und Machine Learning Algorithmen in Python/R
3.. Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Visualisierung
4.. Individuelle R-Skripte, RMarkdown-Berichte oder Jupyter Notebooks
5.. Klare Erklärung und Interpretation der Ergebnisse
6.. Gut strukturierte Berichte (für akademische oder geschäftliche Zwecke)
Warum mich wählen?
Master in Angewandter Statistik
Kompetent in R, RStudio, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn
100% präziser und reproduzierbarer Code
Leicht verständlich
Pünktliche Lieferung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1. Bist du mit experimentellem Design vertraut?
A: Ja, ich habe ein gutes Verständnis für experimentelles Design wie Varianzanalyse (ANOVA), multivariate Varianzanalyse (MANOVA) und Hypothesentests für Behandlungs- und Kontrollgruppen.
Q2. In welchen multivariaten Techniken bist du versiert?
A: Ich bin spezialisiert auf Common Factor Analysis (CFA), Principal Component Analysis (PCA), Cluster-Analyse mit k-means und hierarchischer Clusterbildung, Linear Discriminant Analysis (LDA) und andere.
Q3. Welche Machine Learning Algorithmen kennst du?
A: Ich habe Erfahrung mit Entscheidungsbäumen, Random Forests, Support Vector Machines, Cluster-Analyse, Regressionsanalyse und Deep-Learning-Techniken wie neuronalen Netzwerken.
Q4. Bietest du sowohl Code als auch Interpretationen an?
Ja, ich liefere gut dokumentierte Code-Skripte zusammen mit einer klaren, nicht-technischen Erklärung der Ergebnisse.
Q5. Kannst du Grafiken und Visualisierungen einfügen?
A: Absolut. Ich kann hochwertige Plots und Diagramme mit ggplot2, Matplotlib oder Seaborn erstellen, um die Ergebnisse leicht verständlich zu machen.
Q6. Kannst du ein reproduzierbares Skript oder Notebook bereitstellen?
A: Ja — ich kann ein R-Skript, RMarkdown oder Python Jupyter Notebook bereitstellen, damit du die Analyse einfach reproduzieren kannst.
Bewertungen
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