Ich werde Maschinenlernmodelle für Verkaufsprognosen und prädiktive Analysen erstellen

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Student für Künstliche Intelligenz und Data Science

Hallo! Ich bin ein Data Science und AI Spezialist und absolviere derzeit meinen BSc in Künstlicher Intelligenz und Data Science. Ich brenne dafür, komplexe, unordentliche Daten in klare, umsetzbare Ge...
Über diesen Service

Hör auf, deine Lagerbestände und Preise zu raten. Blind ein E-Commerce-Shop zu betreiben, führt zu toten Beständen oder verlorenen Gewinnmargen. Als Data Science & AI Spezialist nutze ich fortschrittliches Machine Learning (XGBoost, Random Forest), um deine historischen Verkaufsdaten in eine prognostische Roadmap zu verwandeln.


Was ich für dich bauen kann:

  • Kundenanalyse (RFM): VIP-Käufer identifizieren und Kunden mit Abwanderungsrisiko markieren.
  • Nachfrageprognose: Zukünftige Produktnachfrage vorhersagen, um dein Lager optimal zu verwalten.
  • Preisanpassung: Den genauen Rabattprozentsatz finden, um den Umsatz zu maximieren, ohne Margen zu schmälern.
  • Web-App (Premium): Ein interaktives Streamlit-Dashboard, um Verkäufe und Preise zu simulieren, ohne Code zu schreiben.


STRENGE BESCHRÄNKUNGEN (Vor der Bestellung lesen):

  • Datenformat: Ich benötige saubere, tabellarische historische Verkaufsdaten (CSV/Excel). KEINE Web-Scraping, unstrukturierte Texte, PDFs oder Bilddaten.
  • Größenlimit: Bis zu 100.000 Zeilen.
  • Projektumfang: Ich liefere das trainierte Modell (.pkl), Python-Code und Geschäftsbericht. Ich NICHT integriere Modelle in dein Live-Website-Backend, erstelle APIs oder biete Nachbetreuung an.


Bitte SCHREIBE mir vor der Bestellung mit deinem Dataset und deinem Hauptziel!

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Churn

Clustering

Programmiersprache:

Python

Frameworks:

scikit-learn

PyTorch

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

tensorflow

Excel