Ich werde eine geospatial ETL-Pipeline aufbauen

Hast du es mit geospatialen Daten zu tun, die ewig zur Verarbeitung brauchen oder deinen Rechner zum Absturz bringen?

Ich baue saubere, zuverlässige geospatial Datenpipelines, ohne stundenlanges Debuggen von Rasterkacheln, Speicherfehler oder Formatprobleme.

Was ich mitbringe:

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktionspipelines, die Millionen von Datensätzen verarbeiten
• Optimierte Rasterkachel-Verarbeitung mit windowed Reads, chunked Workflows, Formatkonvertierungen, die um 3 Uhr morgens nicht abstürzen
• Erfahrung mit EO-Datensätzen (Copernicus, Sentinel) und sozioökonomischen Daten (US Census, Weltbank, Eurostat)
• Produktive Deployments auf AWS und Snowflake

Womit ich arbeiten kann:

• Beliebige Formate wie GeoTIFF, Shapefile, GeoJSON, CSV, Parquet, API-Feeds
• Jede Ziel-Datenbank, S3, Flachdateien, Dashboards

Was du bekommst:

• Sauberen, dokumentierten Python-Code
• Validierte, transformierte Daten, die bereit für Analysen sind
• Optimierte Workflows, die deinen RAM nicht auffressen
• Klare Übergabe mit Anweisungen

Hinweis: Kein Echtzeit-Streaming oder mobile Apps.

Nicht sicher, welches Paket passt? Schreib mir zuerst!