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Ich liefere End-to-End-Datenwissenschaft und visuelle Einblicke
Datenwissenschaftler
Zertifizierter Data Scientist & Biomedizinischer Ingenieur. Ich verwandle komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse mit Python und fortgeschrittenem Machine Learning.
Was ich anbiete:
End-to-End ML: D...
Über diesen Service
Verwandle deine Rohdaten in mächtige Geschäftsressourcen.
Als IBM-zertifizierter Data Scientist biete ich End-to-End-Lösungen, die komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Egal, ob du zukünftige Ergebnisse vorhersagen oder aktuelle Trends visualisieren möchtest, ich bringe die technische Expertise mit, um es möglich zu machen.
Was ich anbiete:
- Explorative Datenanalyse (EDA): Tiefgehende Untersuchung deiner Daten, um verborgene Muster zu entdecken.
- Prädiktives Modellieren: Aufbau hochpräziser Machine-Learning-Modelle (Klassifikation, Regression, Clustering).
- Interaktive Dashboards: Erstellung dynamischer, webbasierter Tools (Plotly Dash/Streamlit) für Echtzeit-Datenexploration.
- Modelloptimierung: Feinabstimmung der Hyperparameter für maximale Leistung.
Warum mich wählen? Ich liefere nicht nur Code; ich liefere Klarheit. Mein Fokus liegt auf sauberen, gut dokumentierten Skripten und intuitiven Visualisierungen, die dir helfen, datenbasierte Entscheidungen mit Vertrauen zu treffen.
Lass uns deine Daten in eine Erfolgsgeschichte verwandeln. Schreib mir, um loszulegen!
Domäne:
Maschinelles Lernen
•
Generative Modelle
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Technologie:
Python
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keras
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scikit-learn
•
Jupyter-Notizbuch
•
SQL
•
Pandas
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Ich benötige deinen Datensatz (CSV, Excel oder SQL-Zugang) und eine kurze Beschreibung des Problems, das du lösen möchtest, oder der spezifischen Fragen, die die Daten beantworten sollen.
Welche Tools und Bibliotheken nutzt du?
Ich verwende hauptsächlich Python mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy für die Datenverarbeitung, Scikit-learn für Machine Learning und Plotly Dash, Seaborn oder Matplotlib für Visualisierungen.
Kannst du mit unordentlichen oder unvollständigen Daten umgehen?
Ja. Jedes Projekt umfasst Datenbereinigung und -vorverarbeitung, um fehlende Werte, Ausreißer und Formatierungsprobleme zu beheben und die Genauigkeit des Modells sicherzustellen.
Erhalte ich den Quellcode?
Absolut. Ich liefere vollständig dokumentierte Jupyter Notebooks (.ipynb) oder Python-Skripte (.py), damit du die Logik verstehst und den Code in Zukunft wiederverwenden kannst.
Kannst du die Ergebnisse des Modells auch einem Nicht-Techniker erklären?
Ja. Ich konzentriere mich auf Data Storytelling. Zusammen mit dem Code liefere ich eine Zusammenfassung, die erklärt, was die Erkenntnisse für dein Business bedeuten – in einfachem Englisch.
