Ich werde einen Rag-Chatbot bauen, der aus deinen Dokumenten antwortet

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Amr Belal
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Verwandle deine PDFs, Dokumente, Richtlinien, Handbücher oder Wissensdatenbank in einen nützlichen AI-Assistenten.


Ich erstelle einen maßgeschneiderten RAG-Chatbot, der relevante Informationen aus deinem Inhalt abruft und mit fundierten, quellbewussten Antworten antwortet.


Was du erhalten kannst:

- Dokumentenaufnahme und Chunking

- Vektor-Suche und -Abruf

- Sauberes Chat-Interface

- Quellenangaben, wo es angebracht ist

- Unterstützung für PDF, DOCX, Text oder Webinhalte

- Modell- und API-Integration

- Tests, Setup-Anleitung und organisierter Quellcode


Ich arbeite mit Python, Retrieval-Workflows, FastAPI oder Flask, Streamlit, Vektordatenbanken und geeigneten kommerziellen oder Open-Source-LLMs.


Das Basic-Paket ist ein erschwingliches Prototyp für einen fokussierten Anwendungsfall. Standard fügt mehrere Dateien, Branding, Zitate und Integration hinzu. Premium ist für einen produktionsbereiten RAG-Workflow mit stärkerem Retrieval, Tests, Deployment-Unterstützung und Dokumentation ausgelegt.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn deine Daten groß, privat, mehrsprachig sind oder komplexe Integrationen erfordern.

Lerne Amr Belal kennen

Amr Belal

Applied AI and Generative AI Engineer

  • AusÄgypten
  • Mitglied seitFeb. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Arabisch, Englisch
Applied AI and Generative AI Engineer building reliable, user-facing products across LLM applications, agentic and multi-agent workflows, NLP, computer vision, and machine learning. I work with Python, FastAPI, LangGraph, Streamlit, TensorFlow, scikit-learn, and Docker. Recent projects include a source-aware multi-agent research assistant, a bilingual sentiment-analysis and AI-marketing platform, a fire-classification system that reached 97.96% accuracy, and an AI-powered smart-home robot. I deliver organized code, documented results, clear communication, and practical solutions.

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