Ich werde eine KI-gestützte Web-App zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten mit CNN und Deep Learning entwickeln

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amos_opiwth
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Amos
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develop ai powered crop disease detection web app using CNN and deep learning
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develop ai powered crop disease detection web app using CNN and deep learning

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Ich werde ein professionelles KI-gestütztes System zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten mit CNN und Deep Learning entwickeln. Die Web-App kann Pflanzenkrankheiten anhand hochgeladener Blätterbilder mit hoher Genauigkeit erkennen. Mit Python, TensorFlow/Keras, Flask oder Django erstelle ich responsive und moderne Systeme für landwirtschaftliche Projekte, Startups und Forschungszwecke.

Die Dienstleistungen umfassen:

  • Integration des CNN-Modells
  • Entwicklung der Webanwendung
  • Mobile responsive Gestaltung
  • Admin-Dashboard
  • Datenbank- und API-Integration
  • Bereitstellungsunterstützung
  • Sauberer Quellcode und Dokumentation

Perfekt für Smart Farming, landwirtschaftliche KI-Lösungen und Abschlussprojekte.

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

    • .NET MAUI
    • React Native for Web
    • Flutter for Desktop
    • Neutralino.js

  • KI-Typ

    • Bildung
    • Maps & Navigation
    • Produktivitäts-Tools
    • Individuell

  • Programmiersprache

    • C
    • C#
    • C++
    • JavaScript
    • Kotlin
    • Python
    • TypeScript

  • Web-Frameworks

    • React
    • Vue.js
    • Backbone.js
    • Express.js (Node.js)
    • Next.js
    • Nuxt.js

  • No- & Low-Code-Builder

    • Bubble

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Amos

AI and Software Developer, Web, Mobile App and System Expert

  • AusBarbados
  • Mitglied seitMai 2026

  • Sprachen

    Englisch, Deutsch, Französisch
Professional AI and Full Stack Developer specializing in web apps, mobile apps, and intelligent systems. Skilled in Python, Flutter, React, Flask, Django, TensorFlow, and Machine Learning. I build responsive, scalable, and modern solutions including AI systems, admin dashboards, APIs, and automation tools with clean design and high performance.

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