Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen, inkonsistenten oder "schmutzigen" Daten?
Rohdaten sind selten bereit für die Analyse. Ob fehlende Werte, inkonsistente Formate oder versteckte Ausreißer – ich bin hier, um deine chaotischen Datensätze in saubere, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
Meine angebotenen Dienstleistungen:
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Duplikate entfernen, fehlende Daten behandeln und strukturelle Fehler beheben.
- Explorative Datenanalyse (EDA): Trends, Korrelationen und Ausreißer erkennen.
- Datenstandardisierung: Formate anpassen, um Konsistenz in deiner gesamten Datenbank zu gewährleisten.
- Fortgeschrittene Visualisierung: Klare, professionelle Diagramme erstellen.
- Prädiktive Modellierung: Wenn deine Daten sauber sind, kann ich einen Schritt weitergehen und ML-Modelle bauen, um deine Geschäftstrends vorherzusagen.
Verwendeter Tech-Stack:
- Sprachen: Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TextBlob)
- Datenbanken: SQL
- Tools: Excel, Power BI, Plotly Express
Was du bekommst:
- Ein vollständig bereinigtes und formatiertes Dataset (.csv, .xlsx oder .sql).
- Ein Python-Skript/Jupyter Notebook (falls gewünscht) für reproduzierbare Ergebnisse.
- Ein Zusammenfassungsbericht, der die vorgenommenen Änderungen und Erkenntnisse erklärt.
Sende mir eine Nachricht mit einer Beispieldatei, und wir besprechen dein Projekt.