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Ich werde Netzwerk-Pharmakologie-Analyse mit maschinellem Lernen für die Wirkstoffentdeckung durchführen
Ich bin ein Forscher im Bereich computergestützte Wirkstoffentdeckung mit ausgeprägter Expertise in Molekulardocking, Molekulardynamik (MD)-Simulationen, Dichtefunktionaltheorie (DFT) und Network-Pfad...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Beschreibung: Führe eine Kombination aus "Netzwerk-Pharmakologie + maschinelles Lernen" durch, um Zielvorhersagen, Protein-Protein-Interaktionsnetzwerke, Hub-Gene-Identifikation sowie ML-basierte Aktivitäts- und Zielvorhersagen für Forscher und Studierende zu ermöglichen, die eine Multi-Target-Mechanismus-Analyse für eine Abschlussarbeit, ein Manuskript oder eine Wirkstoff-Neuverwendung benötigen.
