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Ich werde dein ML-Modell überprüfen
Spezialist für AI Prompt Optimierung, ML-Experte
Ich bin ein AI-Spezialist mit tiefgehender Expertise in maschinellem Lernen, NLP und großen Sprachmodellen. Ich helfe Unternehmen, Teams und Kreativen dabei, den maximalen Nutzen aus AI-Tools zu ziehe...
Über diesen Service
Funktioniert dein ML-Modell wirklich so, wie du denkst?
Die meisten Modelle gehen mit einer Genauigkeitszahl und einem Gebet live.
Allein die Genauigkeit ist irreführend, ein Modell, das alles als 'nicht Betrug' labelt,
erreicht 95% Genauigkeit, erkennt aber keinen einzigen Betrug. Dein CTO, Leiter Risiko und
Compliance-Team verdienen Besseres.
Ich werde ihnen das liefern.
WAS DU BEKOMMST (alle 5 Phasen eines professionellen Audits)
Phase 1 Entdeckung & Datenqualität
Phase 2 Leistungsanalyse
Phase 3 Erklärbarkeit (SHAP)
Phase 4 Fairness & Bias (Fairlearn)
Phase 5 Bericht
Programmiersprache:
Python
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
MLflow
FAQ
Automatische Übersetzung
Mein Modell ist nicht scikit-learn. Kannst du es trotzdem auditieren?
Ja. Ich kann jeden Klassifikator auditieren, der predict() und predict_proba() Methoden bereitstellt, einschließlich XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch und TensorFlow. Für Modelle hinter einer API-Schnittstelle nutze ich deine API, um Vorhersagen zu generieren. Der SHAP-Erklärschritt verwendet TreeExplainer für Baumodelle und KernelExplainer.
Ich kann keine echten Kundendaten teilen. Können wir trotzdem zusammenarbeiten?
Absolut. Ich arbeite regelmäßig mit anonymisierten oder synthetischen Datensätzen. Ich kann auch mit einer repräsentativen Stichprobe (mindestens 500 Zeilen) arbeiten oder wir unterschreiben eine NDA und nutzen eine sichere VPN/API-Zugangsvereinbarung. Schreib mir einfach vor der Bestellung, und wir besprechen die beste Vorgehensweise.
