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Ich baue einen persönlichen AI-Assistenten, der deine Notizen, Dokumente und Entscheidungen kennt
Amit Patel
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ein persönlicher AI, der wirklich deine Sachen kennt. Zeig Claude deinen Obsidian-Ordner, Notion-Export oder PDF/Word-Ordner. Frag ihn alles und er gibt dir Antworten, die auf deinem eigenen Schreiben basieren, nicht im Internet.
Du machst Notizen, liest sie aber nie wieder. Du hast dieselbe Erkenntnis dreimal geschrieben, weil du die ersten beiden vergessen hast. Du willst mit deiner Wissensbasis wie mit einem Kollegen sprechen. RAG ist die Lösung: retrieval-augmented generation über deine Daten.
Lieferumfang:
- ChromaDB Vektorspeicher, der deine Notizen/Dokumente mit Embeddings indexiert
- SQLite-Wissensgraph, der Entscheidungen, Tags und Querverweise erfasst
- Claude (oder dein bevorzugtes LLM), abgefragt mit deinem Kontext
- Nachtliche Aufwertung: automatische Tagging, Zusammenfassung, Verlinkung
- Chat-Interface: CLI, Web-UI oder Obsidian-Plugin-Integration
- Runbook: wie man neue Dokumente hinzufügt, Retrieval optimiert, Backups macht
Warum ich:
Ich nutze genau dieses Setup jeden Tag in meinem eigenen Vault mit über 700 Notizen, 23 Architekturentscheidungsaufzeichnungen, alles indexiert und abfragbar durch Claude über Sessions hinweg. Custom Subagents, Session-Capture-Hooks, MCP-Integration. Das gleiche Muster, angewandt auf dein Wissen.
Kein Wrapper um ChatGPT, echtes RAG mit Vektorsuche und Wissensgraph.
Schreib mir zuerst, jedes Projekt beginnt mit einer 15-minütigen Scope-Definition.
Lerne Amit Patel kennen
Amit Patel
Engineering Manager
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitSept. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Gujarati
I am an Engineering Manager with over 15 years of experience in FinTech, FX, and payments. My expertise lies in enhancing operational efficiency and fortifying security through a blend of investigative skills and AI-augmented delivery. I am dedicated to continuous improvement and problem-solving to ensure system reliability and client satisfaction.
Automatische Übersetzung
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich KI-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Eingabeformate unterstützt du?
Markdown (Obsidian, notes.app Export), PDF, DOCX, TXT, HTML, Notion-Export, Confluence-Export. Solange es Text oder extrahierbarer Text ist, funktioniert es.
Wie viel Daten kann es verarbeiten?
Basic bis 500 Dokumente, Standard bis 2000 Dokumente, Premium unbegrenzt (mit Tuning für große Korpora — Chunking, Filtering, Hybrid-Retrieval).
Welches LLM wird verwendet?
Standardmäßig Claude (Anthropic API) — beste Qualität für RAG. Unterstützt auf Premium auch OpenAI, Gemini oder lokal via Ollama.
Wo läuft das?
Lokal auf deinem Rechner oder selbst gehostet auf deinem Server. Nichts verlässt deine Umgebung außer relevante Chunks + Prompts an die LLM-API deiner Wahl.
Was ist mit der Privatsphäre?
Deine Dokumente bleiben lokal. Nur relevante Chunks werden bei jeder Abfrage an das LLM gesendet. Vollständiges Audit-Protokoll, was gesendet wurde, damit du es überprüfen kannst.
Kann ich Obsidian verwenden?
Ja — Obsidian-Vaults sind das beste Eingabeformat. Ich kann es auch als Obsidian-Plugin-Integration auf Premium liefern, sodass du direkt im Editor abfragen kannst.
Wie füge ich später neue Dokumente hinzu?
Automatisches Ingestieren neuer Dateien im Watch-Ordner oder manuelles Re-Indexieren per Befehl. Das Runbook erklärt beides sowie, wie man den Index bei Bedarf neu baut.
Kann es auch schreiben, nicht nur antworten?
Ja — es kann Antworten entwerfen, zusammenfassen, Gliederungen aus deinen bestehenden Notizen erstellen und erste Entwürfe neuer Dokumente basierend auf deinem Wissen produzieren. Nicht nur Q&A.
Was ist mit MCP-Integration?
Premium beinhaltet einen MCP-Server, der die Wissensbasis als Claude Code-Tool bereitstellt — du kannst direkt aus jeder Claude Code-Session darauf zugreifen.
Was ist außerhalb des Umfangs?
Deine Wissensdatenbank von Grund auf aufbauen (du brauchst vorhandene Notizen/Dokumente). Ein Modell auf deine Daten feinabstimmen (andere Technik). Mehrbenutzer-Enterprise-Einsatz (siehe andere Service).
