Ich baue einen maßgeschneiderten MCP-Server, um Claude mit deinen Tools und Daten zu verbinden


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Maßgeschneiderte MCP-Server verbinden Claude mit deinen APIs, Datenbanken und internen Tools, damit er tatsächlich Dinge tun kann, nicht nur reden.
Dein Team arbeitet mit Claude Code oder der Claude API. Jetzt musst du es an deine echten Systeme anschließen: Salesforce, Postgres, interne REST-APIs, SharePoint, benutzerdefinierte Authentifizierung. Ich erstelle Produktions-MCP-Server, die Claude in deinem Stack flüssig machen.
Lieferumfang:
- MCP-Server in TypeScript oder Python mit dem offiziellen Anthropic MCP SDK
- Tools, die auf dein Datenmodell abgestimmt sind (Lesen/Schreiben, Filter, Paginierung richtig gehandhabt)
- Authentifizierung sicher integriert: OAuth, API-Schlüssel via Key Vault oder SSO, wo nötig
- Streaming, Fehlerbehandlung, Wiederholungen, strukturierte Antworten
- Deployment als stdio, HTTP+SSE oder Docker-Container
- Test-Umgebung + Runbook + Claude Code Integrationsbeispiele
Warum ich:
Entwicklungsleiter bei einer regulierten FX-Firma. Ich betreibe täglich in Produktion MCP-Server in meinem Obsidian Vault (über 700 Notizen), Excalidraw Whiteboard, Board-Tracking, Homelab-Cluster-Telemetrie. Alles indexiert und abfragbar durch Claude über Sessions hinweg.
Kein Wrapper um fetch() – echte, source-controlled, deployte MCP-Server.
Schreib mir zuerst, bevor jeder Auftrag mit einem 15-minütigen Scoping-Call beginnt.
Lerne Amit Patel kennen
Engineering Manager
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitSept. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Gujarati
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist MCP und warum brauche ich es?
Model Context Protocol ermöglicht es Claude, externe Tools aufzurufen und Daten über eine standardisierte Schnittstelle abzufragen. Statt Copy-Paste kommuniziert Claude direkt mit deinen Systemen — sicherer, schneller, auditierbar.
Welche Sprachen verwenden Sie?
Standardmäßig TypeScript (das offizielle SDK ist am ausgereiftesten), Python, falls es besser zu deinem Stack passt. Beide verwenden das offizielle Anthropic MCP SDK. Empfohlen wird Node 20+ oder Python 3.11+.
Welche Systeme kannst du einbinden?
Jede REST- oder GraphQL-API, SQL-Datenbanken (Postgres/SQL Server/MySQL), Dateisystem, Cloud-Speicher, interne Microservices, SharePoint, Jira. Wenn es eine Schnittstelle hat, kann ich es einbinden.
Wie funktioniert die Authentifizierung?
App-only OAuth, API-Schlüssel in Key Vault oder Umgebung, SSO, wo unterstützt. Secrets werden nie im Code gespeichert. Ich folge deinem bestehenden Authentifizierungsmodell, anstatt es neu zu erfinden.
Wo läuft der MCP-Server?
Lokale Ausführung als stdio für Solo-Entwickler, HTTP+SSE für Team-Sharing, Docker oder K8s für Produktion. Deine Infrastruktur, nicht meine — nichts verlässt deine Umgebung.
Kannst du einen bestehenden MCP-Server erweitern?
Ja. Wenn du einen Community-Server hast, kann ich Tools hinzufügen, Auth sichern, Monitoring integrieren, containerisieren und mit deinem CI/CD verbinden.
Was ist mit Rate Limits und Kosten?
MCP-Server können aggressiv cachen, Anfragen bündeln und rate-limitieren. Ich plane um dein API-Budget herum und gebe Throttling-Infos an Claude zurück, damit er sinnvoll wiederholt.
Unterstützt du Multi-Tenant-Setups?
Ja. Der Server kann Tool-Antworten auf die Organisation oder den Tenant des anfragenden Nutzers einschränken, und Key Vault / Secret-Backends können ebenfalls tenant-spezifisch sein.
Stellst du Monitoring bereit?
Strukturierte Logs nach deiner Wahl — Datadog, App Insights, CloudWatch oder einfache Dateien. Alarme bei Fehlern und P95-Latenz sind im Premium-Tarif enthalten.
Was ist außerhalb des Umfangs?
Nicht-Claude LLM-Integrationen (architektonisch ähnlich, aber außerhalb dieses Auftrags). Vollständig angepasste Claude-Clients oder Agent-Frameworks (siehe meine anderen Gigs). Reverse-Engineering geschlossener APIs ohne Dokumentation.
