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Ich werde RNA-Seq-Differential-Expression-Analyse durchführen und DESeq2-Plots erstellen
Bioinformatik-Analyst RNA Seq, Molekulare Docking und MD-Simulationen
Ich bin ein computational Biologist, spezialisiert auf RNA-Seq-Transcriptomics, Molekulares Docking und Molekulardocking-Simulationen. Ich arbeite mit Linux Bash Pipelines, R (DESeq2/Bioconductor), Py...
Über diesen Service
Willkommen bei meinem Service für Computational Biology & Transcriptomics!
Suchen Sie nach genauer, publikationsfertiger RNA-Sequenzierungsdatenanalyse? Ich biete End-to-End-Transcriptom-Pipelines mit branchenüblichen Tools in Linux Bash, R und Python an.
Meine angebotenen Services:
Qualitätskontrolle & Trimmen (FastQC, Trimmomatic)
Splice-aware Read Alignment (HISAT2)
Genquantifizierung (featureCounts)
Differenzielle Genexpressionsanalyse (DESeq2 in R)
Hochauflösende Visualisierungen (Vulkan-Diagramme, Clustered Heatmaps, PCA)
Funktionale Anreicherungsanalyse (GO & KEGG Pfadweganalyse)
Was du bekommst:
1. Gereinigte Datensätze & annotierte Excel-Tabellen der DEGs mit Fold-Changes und angepassten p-Werten.
2. Hochauflösende (300+ DPI) Vektor-/PNG-Diagramme, bereit für die Veröffentlichung.
3. Reproduzierbare, gut kommentierte R-Quellskripte.
4. Zusammenfassender analytischer PDF-Bericht.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um die Größe deines Datensatzes und deine Projektanforderungen zu besprechen!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Eingabedateien muss ich bereitstellen?
Du kannst rohe FASTQ-Dateien oder eine Gen-Zählmatrix zusammen mit deiner experimentellen Design-Tabelle (Control vs. behandelte Proben) bereitstellen.
Werde ich den reproduzierbaren R-Code erhalten?
Ja, vollständige und saubere R-Skripte mit Kommentaren werden in den Standard- und Premium-Paketen für vollständige Transparenz und Reproduzierbarkeit bereitgestellt.
