Ich entwickle eine yolov8-Objekterkennung und Computer-Vision-Lösung

Hast du Schwierigkeiten mit niedriger Modellgenauigkeit, falschen Positiven oder langsamer Inferenz? Ich entwickle robuste, produktionsbereite Computer-Vision- und Objekterkennungs-Lösungen, die genau auf deine individuellen Anforderungen zugeschnitten sind.

Anstatt generischer Prototypen trainiere, optimiere und setze ich hochleistungsfähige YOLO-Modelle um, die für die Zuverlässigkeit in der echten Welt entwickelt wurden.

Kernleistungen & Fähigkeiten:

• Individuelle Objekterkennung & Nachverfolgung: Training auf eigenen Datensätzen mit YOLOv8, YOLOv5 und aktuellen YOLO-Architekturen mit ByteTrack / DeepSORT Integration.
• Instanzsegmentierung & Klassifizierung: Präzise Pixelgenaue Grenzen, orientierte Begrenzungsrahmen (OBB) und Pose-Schätzung.
• Datensatzvorbereitung & Annotation: Datenbeschriftung, Formatkonvertierung und Augmentation mit CVAT, Roboflow und Label Studio.
• Modelloptimierung & Edge-Deployment: Umwandlung in ONNX, TensorRT und OpenVINO für schnelle Echtzeit-Inferenz auf Edge-Geräten, Web-Backends (FastAPI) oder mobilen Apps.

Was du bekommst:

• Sauberen, vollständig dokumentierten Python / OpenCV-Quellcode.
• Trainierte Modellgewichte (.pt, .onnx oder Engine-Dateien) zusammen mit umfassenden Validierungsmetriken.
• Kompletten Deployment-Leitfaden oder API-Wrapper für eine nahtlose Integration.

Bitte kontaktiere mich, bevor du die Bestellung aufgibst.