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Ich werde KI-Pipelines für die Signalverarbeitung entwickeln
Biomedizinischer AI-Ingenieur für Genomik, Biosignale und Präzisionsmedizin
Ich bin Amir, ein AI-Ingenieur und Full-Stack-Entwickler mit über 9 Jahren Erfahrung in Python, MATLAB und maschinellem Lernen, spezialisiert auf Gesundheits- und biomedizinische Anwendungen.
Mein Ha...
Über diesen Service
Suchst du nach einer maßgeschneiderten AI-Lösung, um Signaldaten wie EEG, ECG, EMG oder andere Zeitreihensignale zu verarbeiten und zu analysieren?
Mit fundiertem Hintergrund in AI, Signalverarbeitung und Zeitreihenmodellierung erstelle ich intelligente Pipelines, die auf deine Daten zugeschnitten sind – von Rohsignalen bis zu genauen Vorhersagen.
Was ich anbiete:
Signalklassifikation (von einfachen ML-Methoden bis zu Deep-Learning-Modellen)
Mustererkennung und Anomalieerkennung
Signalvorverarbeitung (Rauschreduzierung, Filterung, Merkmalsextraktion)
Signalverbesserung zur Steigerung der Modellgenauigkeit
Feinabstimmung und Optimierung für individuelle Datensätze
Tools & Bibliotheken: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, Pandas
Expertise:
Feature-Lernen
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Klassifizierung
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Clustering
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
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Colab
Frameworks:
scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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tensorflow
•
Colab
