Ich werde einen klinischen multi-omic AI-Agenten entwickeln

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Amir T
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Über diesen Service

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Ich entwickle AI-Agenten und Datenpipelines, die chaotische genetische und klinische Daten in etwas verwandeln, das ein Arzt oder ein Algorithmus tatsächlich nutzen kann.


Mein Hauptprojekt ist eine Plattform für Präzisionsmedizin, die ich aufgebaut und noch pflege, mit fast einer Million klassifizierter genetischer Varianten, die durch automatisierte Pipelines aktuell gehalten wird und mit großen öffentlichen genomischen Datenbanken verbunden ist. Auf Basis dieser Daten habe ich die Komponenten entwickelt, die sie klinisch nutzbar machen:


Polygenische Risikobewertung für über 300 Bedingungen

Analyse von Arzneimittel-Gen-Interaktionen

ACMG-basierte Variantenklassifikation mit evidenzgestützter Interpretation

Ein Laborbericht-Parser, der Dutzende Testformate in Englisch und Persisch abdeckt

Eine Schicht, die Mikrobiom-, epigenetische und Wearable-Daten zusammen mit Genetik für ein umfassenderes Gesundheitsbild integriert


Wenn dein Projekt genomische oder klinische Daten umfasst, die bereinigt, strukturiert, bewertet oder interpretiert werden müssen, ist das genau das, was ich täglich mache – kein Service, den ich erst kürzlich übernommen habe.


Sende mir vor der Bestellung eine Beispiel-Datenprobe, damit ich den Umfang richtig einschätzen kann.

  • KI-Engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • DeepSeek
    • Ollama
    • OpenRouter
    • Together AI

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • OpenAI Agents SDK

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Agent
    • KI-Chatbot
    • KI-Workflow
    • KI-Assistent

  • Zweck

    • Dokumentenverarbeitung
    • Datenanalyse
    • Gesundheitswesen

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Amir T

Biomedical AI Engineer Genomics Biosignals and Precision Health

5,0(1)
  • AusGroßbritannien
  • Mitglied seitJuli 2024
  • Letzte Lieferung2 Jahre

  • Sprachen

    Persisch, Englisch
I'm Amir, an AI engineer and full-stack developer with 9+ years in Python, MATLAB, and machine learning, focused on healthcare and biomedical applications. My main project is a precision health platform I built from scratch, where patients upload lab work, microbiome panels, and raw genetic data to get personalized nutrition, exercise, and medical insights. On genomics, this includes ACMG-based variant classification and polygenic risk scoring, built on FastAPI, Next.js, and PostgreSQL. I've also worked on EEG/ECG processing, medical imaging with CNN/YOLO models, and published IEEE research.

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