Ich werde einen klinischen multi-omic AI-Agenten entwickeln

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Amir T
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build clinical multi omic ai agent
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Über diesen Service

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Ich entwickle AI-Agenten und Datenpipelines, die chaotische genetische und klinische Daten in etwas verwandeln, das ein Arzt oder ein Algorithmus tatsächlich nutzen kann.


Mein Hauptprojekt ist eine Plattform für Präzisionsmedizin, die ich aufgebaut und noch pflege, mit fast einer Million klassifizierter genetischer Varianten, die durch automatisierte Pipelines aktuell gehalten wird und mit großen öffentlichen genomischen Datenbanken verbunden ist. Auf Basis dieser Daten habe ich die Komponenten entwickelt, die sie klinisch nutzbar machen:


Polygenische Risikobewertung für über 300 Bedingungen

Analyse von Arzneimittel-Gen-Interaktionen

ACMG-basierte Variantenklassifikation mit evidenzgestützter Interpretation

Ein Laborbericht-Parser, der Dutzende Testformate in Englisch und Persisch abdeckt

Eine Schicht, die Mikrobiom-, epigenetische und Wearable-Daten zusammen mit Genetik für ein umfassenderes Gesundheitsbild integriert


Wenn dein Projekt genomische oder klinische Daten umfasst, die bereinigt, strukturiert, bewertet oder interpretiert werden müssen, ist das genau das, was ich täglich mache – kein Service, den ich erst kürzlich übernommen habe.


Sende mir vor der Bestellung eine Beispiel-Datenprobe, damit ich den Umfang richtig einschätzen kann.

  • KI-Engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • DeepSeek
    • Ollama
    • OpenRouter
    • Together AI

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • OpenAI Agents SDK

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Agent
    • KI-Chatbot
    • KI-Workflow
    • KI-Assistent

  • Zweck

    • Dokumentenverarbeitung
    • Datenanalyse
    • Gesundheitswesen

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Amir T

AI and ML Expert Python and MATLAB Developer Signal and Data Analyst

5,0(1)
  • AusGroßbritannien
  • Mitglied seitJuli 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung1 Jahr

  • Sprachen

    Persisch, Englisch
I'm an AI engineer and full-stack developer with over 9 years of experience in Python, MATLAB, and machine learning. My background spans biomedical signal processing and building production healthcare software, so I can take a project from raw data all the way to a working system. I've built a precision health platform from scratch, handling genomic data, lab report parsing, and AI-driven clinical insights, using FastAPI, Next.js, and PostgreSQL. I've also worked on EEG-based classification research and reinforcement learning for real-world optimization problems.

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