Ich erstelle eine healthtech mvp web app

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Amir T
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ein funktionierendes Backend und Frontend für dein Gesundheitsprodukt, gebaut, um wirklich standzuhalten, wenn echte Nutzer es verwenden.


Ich entwickle Full-Stack-Apps mit FastAPI im Backend und Next.js im Frontend, containerisiert mit Docker und unterstützt von PostgreSQL, mit ordentlicher Authentifizierung und rollenbasiertem Zugriff von Anfang an. Das basiert auf echter Erfahrung: Ich habe eine Präzisions-Gesundheitsplattform vom frühen Prototyp bis zum Produktionssystem mit JWT-Authentifizierung, mehreren Nutzerrollen (Admin, Arzt, Techniker, Patient), vollständiger Audit-Logführung und einer Datenbank mit Hunderttausenden von Einträgen gebaut, ohne langsamer zu werden.


Was du erwarten kannst:

Sauberes, dokumentiertes API-Design mit FastAPI

Next.js-Frontend, standardmäßig responsiv

Rollenbasierte Zugriffskontrolle, nicht nur ein einzelner Login

Audit-Logs, wo dein Workflow eine Papierspur braucht

Dockerisierte Einrichtung, damit Deployment kein nachträglicher Gedanke ist

Code, der so sauber ist, dass ein anderer Entwickler ihn später übernehmen kann


Ich werde das nicht als HIPAA-zertifiziert oder vollständig konform aus der Box verkaufen, das braucht eine rechtliche und sicherheitstechnische Überprüfung, die speziell auf deinen Fall abgestimmt ist, aber die technische Grundlage ist mit diesem Maßstab gebaut, nicht erst danach angebracht.


Sende mir deine Feature-Liste :)

  • Programmiersprache

    • Python

  • Expertise

    • Algorithmen & Datenstrukturen
    • Lokalisierung
    • Performance
    • Sicherheit
    • Datenbanken

  • Frontend-Framework

    • Flutter
    • Next.js
    • React.js
    • Vue.js

  • Backend-Framework

    • FastAPI
    • Next.js
    • Node.js

  • KI & Low-/No-Code-Builder

    • Claude
    • Cursor

Lerne Amir T kennen

Amir T

Biomedical AI Engineer Genomics Biosignals and Precision Health

5,0(1)
  • AusGroßbritannien
  • Mitglied seitJuli 2024
  • Letzte Lieferung1 Jahr

  • Sprachen

    Persisch, Englisch
I'm Amir, an AI engineer and full-stack developer with 9+ years in Python, MATLAB, and machine learning, focused on healthcare and biomedical applications. My main project is a precision health platform I built from scratch, where patients upload lab work, microbiome panels, and raw genetic data to get personalized nutrition, exercise, and medical insights. On genomics, this includes ACMG-based variant classification and polygenic risk scoring, built on FastAPI, Next.js, and PostgreSQL. I've also worked on EEG/ECG processing, medical imaging with CNN/YOLO models, and published IEEE research.

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