Ich werde eine Regressionsanalyse mit Python unter Verwendung von überwachtem maschinellem Lernen durchführen

Ich bin ein zertifizierter Datenwissenschaftler mit über 2 Jahren Erfahrung im überwachten maschinellen Lernen, mit Spezialisierung auf Regressionsanalyse. Ich habe viele Regressionsprojekte erfolgreich abgeschlossen und bin erfahren in der Durchführung von Regressionsanalysen für jede Art von tabellarischen Daten.

Ich werde die Daten vorverarbeiten, bereinigen, fehlende Werte behandeln und Feature Engineering betreiben. Anschließend werde ich das optimale Regressionsmodell für maschinelles Lernen für den gegebenen Datensatz ermitteln. Um die Leistung verschiedener Modelle zu bewerten, werde ich geeignete Genauigkeitsmetriken verwenden und ihre Ergebnisse vergleichen, um das leistungsstärkste Modell zu ermitteln.

Ich werde für diese Aufgabe eines der folgenden Werkzeuge verwenden:

• Python
• Pandas
• Numpy
• Sci-Kit lernen
• SciPy
• Vscode
• Google Colab
• Jupyter-Notizbuch
• Lineare Regression
• Lasso-Regression
• Ridge-Regression
• Entscheidungsbaum-Regressor
• Zufälliger Forrest-Regressor
• Gradient Boosting-Regressor
• Stapel-Regressor
• Abstimmungsregressor
• K-NN-Regressor
• Skalierter k-NN-Regressor
• Support Vector Machines (SVM)-Regressor
• ElasticNet-Regression
• Kreuzvalidierung
• GridSearchCV

Worauf warten Sie noch? Lasst uns beginnen.

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Grüße,

Amin