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Ich werde Vorhersagemodelle für Geschäftsprognosen erstellen
Data Science Engineer: Finanzen, Statistik und Lehre
Erfahrener Data Science Engineer mit fundiertem Hintergrund in Statistik und Finanzen. Ich bin spezialisiert auf Finanzdatenanalyse, prädiktives Modellieren und Projektmanagement, um umsetzbare Erkenn...
Über diesen Service
Ich erstelle maßgeschneiderte Vorhersagemodelle, die Unternehmen dabei helfen, Ergebnisse vorherzusagen, Risiken zu minimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Mit Fachwissen in maschinellem Lernen, statistischer Analyse und Finanzmodellierung liefere ich genaue Vorhersagesysteme, die auf deine spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Was ich anbiete:
- Regressionsmodelle für Prognosen (Verkäufe, Umsatz, Preise, Nachfrage)
- Klassifikationsmodelle für Risikobewertung (Kundenabwanderung, Betrug, Kredit-Score)
- Zeitreihenanalyse für Trendvorhersagen
- Komplette Datenvorverarbeitung und Feature Engineering
- Modelloptimierung mit Hyperparameter-Tuning
- Deployment-fähige Pipelines für den Produktionseinsatz
Branchen, mit denen ich arbeite:
Finanzen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Sportanalytik und mehr.
Was du bekommst:
Trainiertes Machine-Learning-Modell (Python)
Jupyter Notebook mit vollständiger Dokumentation
Leistungsbewertungsbericht (Genauigkeit, ROC, Confusion Matrix)
Feature-Importance-Analyse
Sauberer, wiederverwendbarer Code
Ich verwende Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas und moderne ML-Tools, um Modelle zu erstellen, die auf realen Daten eine Genauigkeit von 85-99 % erreichen.
Portfolio: Aktienkursprognose (99,5 %), Betrugserkennung (96 % AUC), Churn-Modelle, Dürreprognosen.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten benötigst du von mir, um das Modell zu erstellen?
Ich benötige einen Datensatz im CSV-, Excel- oder Datenbankformat mit deinen historischen Daten. Für Prognosen füge die Zielvariable hinzu, die du vorhersagen möchtest, sowie relevante Merkmale (Daten, Kategorien, numerische Werte). Ich werde dich während unserer Diskussion bezüglich der Datenanforderungen beraten.
Mit welchen Branchen und Anwendungsfällen arbeitest du?
Ich arbeite in verschiedenen Branchen: Finanzen (Aktienprognose, Kredit-Score), E-Commerce (Verkaufsprognose, Kundenabwanderung), Gesundheitswesen (Risikoabschätzung), Landwirtschaft (Ernteprognose) und Sportanalytik. Wenn du Daten und ein Prognoseziel hast, kann ich ein Modell dafür erstellen.
Wie genau wird mein Vorhersagemodell sein?
Die Genauigkeit hängt von der Datenqualität und -komplexität ab. Meine Portfolio-Modelle erreichen 85-99 % Genauigkeit. Ich liefere detaillierte Leistungskennzahlen (Genauigkeit, ROC-AUC, Confusion Matrix), damit du genau weißt, wie gut das Modell vor der Einsatzbereit ist.
Bekomme ich den Quellcode und kann ihn kommerziell nutzen?
Ja! Alle Pakete enthalten den vollständigen Quellcode (Python-Notebook) mit Dokumentation. Du besitzt den Code und das Modell vollständig – nutze es kommerziell, ändere es oder integriere es in deine Systeme ohne Einschränkungen.
