Ich werde Datenwissenschaftsmodelle für Finanzanalyse erstellen
Data Science Engineer: Finanzen, Statistik und Lehre
Über diesen Service
Möchtest du deine Finanzdaten nutzen, um smartere Geschäftsentscheidungen zu treffen?
Ich werde Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Modelle entwickeln, die auf den Finanzsektor zugeschnitten sind und dir helfen, umsetzbare Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen.
Was ich für dich erstellen kann:
- Kreditrisikobewertungsmodelle
- Kundenabwanderung vorhersagen
- Wahrscheinlichkeits- & Risikobewertung
- A/B-Tests & statistische Analysen
- Anomalieerkennung in Finanzdaten
- Vorhersagemodelle für Geschäftsprognosen
Was du bekommst:
- Saubere, vorverarbeitete Daten, bereit für das Modellieren
- Ein vollständig trainiertes und bewertetes ML-Modell
- Leistungskennzahlen & Insights-Bericht
- Quellcode (Python/R)
Warum mit mir arbeiten:
- Fundierter Hintergrund in Datenwissenschaft & Statistik
- Erfahrung mit echten Finanzdatensätzen
- Klare Kommunikation und pünktliche Lieferung
Lass uns deine Finanzdaten in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln!
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
Stata
•
Colab
•
RStudio
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten muss ich angeben?
Du musst deinen Rohdatensatz teilen (Excel, CSV oder anderes Format). Je mehr Daten, desto besser die Modellleistung
Was, wenn ich keine sauberen Daten habe?
Kein Problem, Datenvorverarbeitung ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten oder als Extra verfügbar.
In welchem Format wird die Lieferung erfolgen?
Du erhältst ein Jupyter Notebook oder Python/R-Skript mit vollständigem Quellcode, plus einen Bericht, der Ergebnisse und Erkenntnisse zusammenfasst.
Kannst du mit vertraulichen Finanzdaten arbeiten?
Ja, deine Daten bleiben streng vertraulich und werden nur für dieses Projekt verwendet.

