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Ich werde Landnutzung und Landbedeckung mit GIS klassifizieren
Amna S
Über diesen Service
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Brauchst du genaue Landnutzungs- und Landbedeckungskarten (LULC) für dein Projekt, deine Forschung oder Umweltanalyse?
Ich biete professionelle fernerkundungs- und GIS-basierte LULC-Klassifikation mit Satellitenbildern wie Landsat, Sentinel-2 oder anderen Datensätzen an. Meine Analysen unterstützen Stadtplanung, Umweltüberwachung, Landwirtschaftsstudien und Klimaforschung.
Was ich anbiete:
- Überwachte / unüberwachte Klassifikation von Satellitenbildern
- Erstellung von Landnutzungs- & Landbedeckungskarten (Stadt, Vegetation, Wasser, unbedecktes Land etc.)
- NDVI, NDWI und andere Fernerkundungsindizes (falls benötigt)
- Genauigkeitsbewertung (Konfusionsmatrix, Kappa-Koeffizient)
- GIS-kompatible Ausgaben (GeoTIFF, Shapefile oder Karten-PDF)
- Hochauflösende Karten für Berichte und Veröffentlichungen
Verwendete Tools:
- QGIS / ArcGIS
- Google Earth Engine
- Python (Rasterio, GDAL, Scikit-learn)
- Sentinel Hub / Landsat-Datensätze
Anwendungsfälle:
- Akademische Forschung & Abschlussarbeiten
- Stadtplanung & intelligente Städte
- Umweltverträglichkeitsprüfung
- Hochwasser- & Klimastudien
- Landwirtschaftliche Überwachung
Lerne Amna S kennen
Amna S
Geoinformatics Engineer
- AusDeutschland
- Mitglied seitNov. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Wochen
Sprachen
Deutsch, Englisch
I’m a Geoinformatics Engineer passionate about geospatial full-stack development and climate analysis. I enjoy working with spatial data, from processing and analysis to building interactive web applications that make insights accessible.
I’m particularly interested in climate-related problems and want to contribute to solutions that support a more sustainable future.
https://reactdevamna.vercel.app/
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FAQ
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Biete ich auch auf Deutsch an?
Ja, ich kann auch Karten auf Deutsch bereitstellen
