Ich werde generative AI ML LLM Ingenieur AI-Agent AI-Chatbot Python Full-Stack-Entwickler


Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich bin ein Senior AI/LLM-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer AI-Chatbots, LLM SaaS-Plattformen und intelligenter RAG-Systeme.
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau produktionsbereiter Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und maßgeschneiderter AI-Agenten, die auf deinen Daten basieren, mit Python, LangChain, LlamaIndex und OpenAI.
Was ich für dich tun kann:
- Maßgeschneiderte RAG-Systementwicklung: LLMs in deine privaten Dokumente (PDFs, Datenbanken, APIs) integrieren, um Halluzinationen zu vermeiden.
- Intelligente AI-Agenten-Entwicklung: Mehrstufige Agenten mit Tool-Nutzung (Browsing, Berechnungen).
- Full-Stack AI/SaaS-Entwicklung: End-to-End-Web-Apps und Plattformen.
- Vektor-Datenbank-Integration: Einrichtung und Optimierung von Vektor-Speichern (Pinecone, Chroma) für schnelle Abfragen.
- LLM-Feinabstimmung & Prompt-Engineering für bessere Genauigkeit und Leistung.
- API- & Cloud-Deployment: Sichere, latenzarme API-Endpunkte (FastAPI) und Cloud-Deployment (Docker, AWS/GCP).
- Performance-Optimierung: Kosten (Token-Nutzung) und Geschwindigkeit verbessern.
Warum mit mir zusammenarbeiten?
- Produktionsbereiter Code: Sauberer, skalierbarer und sicherer Python- und LLM-Code.
- Tiefgehende Framework-Expertise: Experte in LangChain und LlamaIndex.
- Pünktliche Lieferung & klare Kommunikation.
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USA Verifed Full Stack Architect and GenAI Specialist
Level 2
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitJan. 2022
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Mein Portfolio
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FAQ
Automatische Übersetzung
F: Was brauche ich, um loszulegen?
A: Du brauchst deinen OpenAI- (oder anderen) API-Schlüssel und alle Dokumente oder Wissensdatenbanken, wenn du Retrieval nutzen möchtest (PDFs, Texte, URLs usw.). Ich kümmere mich um Einrichtung und Integration.
Q: Welche Technologien nutzt du für den Full Stack?
Ich spezialisiere mich auf den modernen, skalierbaren Stack: Python mit FastAPI für das Backend, LangChain/LlamaIndex für die Orchestrierung von LLMs und Next.js/React für das Frontend (AI Website). Alles ist mit Docker containerisiert für eine einfache Bereitstellung.
Q: Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einem AI Agent?
A: Ein einfacher Chatbot antwortet nur basierend auf vorgegebenem Wissen. Ein AI Agent ist viel mächtiger; er kann reasoning, planen und Werkzeuge nutzen (wie das Abrufen von Live-Daten oder das Durchführen von Berechnungen), um komplexe, mehrstufige Aufgaben zu erledigen.
Q: Warum brauche ich ein RAG-System, wenn ich GPT-4 verwende?
A: Selbst die besten LLMs haben Knowledge-Cut-offs und können nicht auf deine privaten oder firmeneigenen Daten zugreifen. Ein RAG-System ist essenziell, weil es das LLM in deine Dokumente einbettet, um genaue, firmenspezifische Antworten zu garantieren und Faktenfehler (Halluzinationen) zu vermeiden.
Q: Mit welchen Daten kann dein RAG-System arbeiten?
Meine RAG-Systeme können Informationen aus fast jeder Datenquelle indexieren und abrufen, einschließlich PDFs, CSVs, Excel, Websites (Sitemap/Crawled Data), Notion, Datenbanken
Q: Gestaltest du auch UI/UX?
A: Absolut — ich kann eine moderne, minimalistische UI entwerfen oder sie in deine bestehende Website/App integrieren.
Q: Kann die AI meine Firmendaten für Antworten nutzen?
A: Ja. Das macht RAG (Retrieval-Augmented Generation) — es erlaubt deiner AI, deine eigenen Dokumente sicher zu referenzieren.
Q: Kannst du das System für mich bereitstellen?
A: Ja! Ich werde deinen Chatbot oder die Full-Stack-App auf Vercel, Render oder AWS deployen und sicherstellen, dass sie live und zugänglich ist.
Q: Ich bin mir nicht sicher, was ich brauche. Kannst du mir helfen?
A: Absolut. Schreib mir eine Nachricht mit deinem Geschäftsgoal und den Daten, die du hast. Wir können dein Projekt im Detail besprechen und die effektivste LLM SaaS-Architektur definieren, um deine Bedürfnisse zu erfüllen.
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Where countless others claimed they could do whatever I can imagine, Amin took the time to explain why my vision is unrealistic given modern technology and what it takes for that vision to become reality.
50 $-100 $
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Hilfreich?T the95agency

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great work and very helpful
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Hilfreich?B benlikesmusic
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Great work as always!
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Hilfreich?B benlikesmusic
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Always a pleasure to work with
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Hilfreich?M maria_kim1
Wiederkehrender Kunde

Vereinigte Staaten
Excellent engineer. Delivered a fast, accurate RAG system with proper chunking, hybrid retrieval, vector DB setup, and a powerful AI agent. Backend is solid and deployment-ready. Very professional and technically strong. Great experience overall.
Bis zu 50 $
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5 Tagen
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