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Ich werde einen Produktions-AWS Bedrock RAG AI-Agenten bauen
Jeremiah W
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde einen einsatzbereiten AI-Agenten oder RAG-Anwendung mit AWS Bedrock erstellen und bereitstellen.
Dies ist für Unternehmen gedacht, die mehr als nur einen einfachen Chatbot oder einen Proof of Concept benötigen.
Je nach deinen Anforderungen kann deine Lösung umfassen:
- Amazon Bedrock Agenten
- Bedrock Knowledge Bases
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- OpenSearch Serverless
- Dokument-Ingestion
- Quellenangaben
- Agenten-Speicher
- Lambda APIs
- Terraform-Infrastruktur
- GitHub Actions CI/CD
- Automatisierte AI-Bewertungen
- Halluzinationen- und Anomalieüberwachung
- Produktions-Logging und Beobachtbarkeit
Ich habe komplette Bedrock-Architekturen gebaut, die die Infrastruktur bereitstellen, Dokumentenkorpora ingestieren, einen Agenten über eine API zugänglich machen, jede Deployment bewerten und die AI-Qualität in der Produktion überwachen.
Ich kann mit einer bestehenden AWS-Umgebung arbeiten oder die Architektur von Grund auf neu aufbauen.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir die Datenquellen, Sicherheitsanforderungen, Architektur und den Deployment-Umfang gemeinsam festlegen können.
Lerne Jeremiah W kennen
Jeremiah W
Solutions Architect
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitDez. 2014
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I build production AI systems that go beyond basic chatbots and demos.
My work spans AI agents, RAG, automated evaluation, LLM observability, multi-cloud infrastructure, autonomous content systems, AI video pipelines, and data platforms.
I’ve built AI solutions across AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Anthropic, and custom full-stack applications.
My focus is turning AI concepts into working systems that can be deployed, evaluated, monitored, and improved in production.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von AWS Bedrock AI-Lösungen kannst du bauen?
Ich kann RAG-Anwendungen, Dokumenten-Q&A-Systeme, AI-Agenten, interne Co-Piloten, API-basierte AI-Services und benutzerdefinierte Bedrock-Workflows bauen.
Kannst du meine Firmendokumente oder Daten für RAG verwenden?
Ja. Ich kann Dokumente und unterstützte Datenquellen mit einer Bedrock Knowledge Base verbinden, damit dein AI Fragen mit deinen eigenen Informationen beantworten kann.
Kannst du die Infrastruktur in mein AWS-Konto deployen?
Ja. Die Bereitstellung kann inklusive sein, und größere Projekte können Infrastructure as Code mit Terraform und automatisierte Deployments mit GitHub Actions umfassen.
Kannst du Bewertung und Überwachung zum AI-Agenten hinzufügen?
Ja. Ich kann automatisierte Bewertungen für Bereiche wie Antwortrelevanz, Treue, Quellenangaben, Latenz, Halluzinationen und Regression zwischen Releases implementieren.
Kannst du mit einem bestehenden AWS- oder Bedrock-Projekt arbeiten?
Ja. Ich kann eine bestehende Architektur überprüfen, Probleme beheben, RAG oder Agentenfähigkeiten hinzufügen, Deployment-Workflows verbessern oder einen bestehenden Prototyp produktionsreif machen.
Sind die Kosten für AWS- und AI-Modellnutzung enthalten?
Nein. Die Kosten für AWS-Infrastruktur, Bedrock-Modellnutzung, Speicher und andere Drittanbieterdienste werden direkt über deine eigenen Konten bezahlt.
Wirst du mein AWS-Passwort oder meine Zugangsdaten brauchen?
Nein. Bitte sende niemals Passwörter oder dauerhafte Zugangsschlüssel. Wir können geeignete AWS IAM-Berechtigungen oder andere sichere Zugriffsmethoden verwenden, wenn Zugriff auf die Deployment-Umgebung erforderlich ist.
