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Ich führe maschinelles Lernen, KI-Agent mit n8n, rag mit Python durch
Als Data Scientist Daten in Erkenntnisse umwandeln
Ich bin Ameer Hamza, AI-Ingenieur mit über 3 Jahren Erfahrung darin, Dinge zu entwickeln, die in der Produktion tatsächlich funktionieren, nicht nur in Notizbüchern.
Woran ich arbeite:
Machine Learni...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Verwirrt darüber, welcher KI-Anbieter tatsächlich liefern kann? Du bist nicht allein. Die meisten Leute, die behaupten, "KI-Agenten bauen" zu können, schicken dir einen Drei-Knoten-Zapier- oder n8n-Workflow und nennen das fertig.
Ich entwickle produktionsreife KI-Systeme mit Python, N8N, LangChain, Pytorch und LangGraph. Das umfasst Machine-Learning-Modelle, RAG-Pipelines, KI-Agenten, die deine tatsächlichen Daten lesen, und Computer Vision, nicht nur Demo-Notebooks, sondern Code, der auf echten Servern läuft.
Das baue ich:
- Maßgeschneiderte ML-Modelle: Klassifikation, Vorhersage und Datenanalyse
- RAG-KI-Agenten, die genau über deine eigenen Dokumente reasoning
- N8N-Automatisierungs-Workflows, die repetitive Geschäftsaufgaben ersetzen
- Feinabgestimmte LLMs, die ausschließlich auf deine privaten Daten trainiert sind
- Komplette Bereitstellung mit FastAPI + Docker, einsatzbereit für die Produktion
Technologie-Stack: Python, N8N, LangChain, LangGraph, OpenAI, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, YOLO, OpenCV
Du teilst das Problem. Ich kümmere mich um den gesamten Datenverarbeitungsprozess, Vektorensuche, RAG- oder ML-Architektur und Deployment. Du erhältst klare Dokumentation und ein System, das tatsächlich läuft.
Schreib mir, bevor du eine Bestellung aufgibst. Ich möchte dein Use Case zuerst verstehen.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Baust du N8N-Automatisierungs-Workflows von Grund auf?
Ja — ich erstelle N8N-Workflows für deinen spezifischen Prozess, von einfachen Triggern bis hin zu mehrstufigen AI-Pipelines, die sich mit deinen bestehenden Tools und APIs verbinden.
Was ist der Unterschied zwischen einem RAG AI-Agenten und einem normalen Chatbot?
Ein normaler Chatbot verwendet feste Antworten. Ein RAG AI-Agent liest deine tatsächlichen Dokumente oder Datenbanken in Echtzeit mit LangChain und Python, sodass er genau basierend auf deinen eigenen Daten antwortet.
Kannst du ein LLM auf meine privaten Daten feinabstimmen?
Ja. Ich passe Modelle mit HuggingFace und PyTorch an deine proprietäre Datenmenge an. Deine Daten bleiben dabei stets privat.
Welche Machine-Learning-Modelle baust du?
Klassifikation, Regression, Vorhersage und Computer-Vision-Modelle — Python, TensorFlow, PyTorch — mit vollständiger Dokumentation und produktionsreifem Code.
Arbeiten Sie mit Retrieval Augmented Generation (RAG)?
Ja, ich implementiere RAG, Agentic RAG und Graph RAG mit LangGraph, LlamaIndex und OpenAI für den Wissensabruf.
Übernimmst du die Deployment?
Ja. Alles wird in FastAPI + Docker-Containern verpackt, sodass du es auf jeder Cloud oder On-Premise-Server laufen lassen kannst.
Was macht deine RAG-Systeme anders?
Meine Agentic RAG/Graph RAG-Architekturen kombinieren CrewAI mit LangGraph für kontextbezogene, hallucinationsfreie Unternehmens-Datenabrufe.
Wie schnell können Sie KI-Agenten bereitstellen?
Die meisten benutzerdefinierten KI-Agenten mit LangGraph/n8n-Integration werden in 3–5 Tagen bereitgestellt – kontaktieren Sie mich bei dringenden Zeitplänen!
Baust du individuelle AI-Websites?
Ja, ich bin Experte im Erstellen fortschrittlicher AI-Weblösungen mit REACT und Node.js
Wie lange dauert ein typisches Projekt?
Die meisten Service liefern innerhalb von 5-10 Tagen, je nach Komplexität.
Bewertungen
22 Bewertungen für diesen Service
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nikomanzano
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Dauer
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Österreich
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2 Tagen
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A 
Antwort des Freelancers
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