Ich erstelle, trainiere und erkläre Maschinenlernmodelle in Python

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KI- und Bioinformatik-Forscher

KI-Forscher & Data Scientist | M.Sc. Bioinformatik 19/20 | Veröffentlicht bei MICAD 2026 (Springer LNEE) | IEEE DeCaF in Prüfung Ich entwickle Maschinenlernmodelle, Datenanalyse-Pipelines, erklärbar...
Über diesen Service

Suchst du jemanden, der nicht nur ein Modell baut,

sondern sicherstellt, dass es wirklich funktioniert und Ergebnisse liefert,

die du verstehen und wiederverwenden kannst?


Ich bin KI-Forscher (M.Sc. Bioinformatik, 19/20) mit einem

veröffentlichten Paper auf MICAD 2026 (Springer LNEE). Ich entwickle

komplette ML-Systeme von Grund auf für echte Anwendungen.


Was ich für dich tun kann:

- Datenbereinigung und -vorverarbeitung

- Aufbau von ML-Modellen (Klassifikation, Regression, Clustering)

- Deep Learning mit PyTorch oder TensorFlow

- Modellbewertung (AUC, Precision-Recall, Kreuzvalidierung)

- Erklärbarkeitsberichte (SHAP, Feature Importance)

- Saubere, dokumentierte Python-Skripte

- FastAPI-Backend zur Bereitstellung deines Modells

- Vollständige Pipeline vom Rohdaten bis zum funktionierenden System


Warum ich:

- Kein Datenleck, keine aufgeblähten Metriken

- Ich erkläre, was das Modell macht, nicht nur eine Zahl

- Veröffentlicht in peer-reviewed Springer Proceedings

- Schnelle Lieferung und klare Kommunikation


Ich habe an Healthcare-AI, biomedizinischen Daten, medizinischer Bildgebung und Signalverarbeitung gearbeitet. Auch für dein Fachgebiet bereit.


Schreib mir vor der Bestellung, wenn du Fragen hast.

Ich sage dir ehrlich, ob ich helfen kann.


Expertise:

Bildverarbeitung

•

Clustering

•

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SQL

•

Java

•

NoSQL

Frameworks:

scikit-learn

•

PyTorch

•

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Google Cloud Vision API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

•

OpenNN

•

tensorflow

•

RStudio

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