Ich baue eine Python ETL-Datenpipeline für dein Business

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Data Engineer spezialisiert auf Python, SQL, Apache Kafka und ETL

Ich bin Data Engineer mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines, ETL-Workflows und Lagerungslösungen mit Apache Kafka, Python und SQL. Ich habe an groß angelegten GovTech- und He...
Über diesen Service

Ich baue zuverlässige, produktionsbereite ETL (Extract, Transform, Load)-Pipelines mit Python, um deinem Unternehmen zu helfen, Daten automatisch zu verschieben, zu bereinigen und zu strukturieren – kein manuelles Tabellenkalkulation mehr.


Was ich anbiete:

  1. Maßgeschneiderte Python-Skripte zum Extrahieren von Daten aus APIs, Dateien oder Datenbanken
  2. Datenbereinigung und -transformation, um unordentliche, inkonsistente Daten zu korrigieren
  3. Das Laden sauberer Daten in deine Datenbank (PostgreSQL, MySQL) oder Speicherung (Amazon S3)
  4. Planung und Automatisierung, damit deine Pipeline eigenständig läuft
  5. Klare Dokumentation, damit dein Team sie verstehen und pflegen kann


Warum mit mir arbeiten:

Ich habe praktische Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines mit Apache Kafka, Python und SQL sowie Einblick in groß angelegte Unternehmensdaten-Systeme. Mein Fokus liegt auf sauberem, gut getestetem Code – nicht nur etwas, das einmal funktioniert, sondern etwas, das zuverlässig weiterläuft.


Hast du unordentliche Daten oder einen manuellen Prozess, der dir Zeit raubt? Lass uns das automatisieren. Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine Datenquelle verstehe und dir die passende Lösung empfehlen kann.

Zielplattform:

Databricks Lakehouse

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PostgreSQL

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mySQL

Tools und Plattformen:

Google Cloud Dataflow

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Kafka Connect

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