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Ich berechne Stichprobengröße oder Power für deine Forschung
Experte für klinische Forschung und Biostatistik, SPSS, R, Stata
PhD in Forensischer Medizin & Klinischer Toxikologie mit Fachkenntnissen in Biostatistik, klinischer Forschung und medizinischer Datenanalyse. Autor von über 10 indexierten Veröffentlichungen. Ich bie...
Über diesen Service
Benötigst du eine statistisch begründete Stichprobengröße für deine medizinische Studie, klinische Prüfung oder wissenschaftliche Forschung?
Eine falsche Stichprobengröße ist eine der Hauptursachen für die Ablehnung von Protokollen und Manuskripten. Als wissenschaftlicher Forscher und medizinischer Biostatistiker mit über 20 Jahren Erfahrung im wissenschaftlichen Publizieren stelle ich sicher, dass deine Studie auf einer fehlerfreien, reproduzierbaren mathematischen Grundlage basiert.
Mit fortschrittlicher Software (G*Power, R, Stata) berechne ich die genaue Stichprobengröße, die notwendig ist, um deine Ziel-Power zu erreichen, wobei ich strikt die internationalen Peer-Review- und IRB-Standards einhalte.
Was ich für deine Studie berechne:
- Proportionen & Mittelwerte: Umfragen, $t$-Tests, Chi-Quadrat.
- Fortgeschrittene Designs: ANOVA, Repeated Measures, ANCOVA.
- Regressionen: Lineare, Logistische, Cox-Proportional-Hazards.
- Diagnostische Genauigkeitsstudien: Sensitivität, Spezifität und ROC-Kurvenanalyse.
Was du erhältst:
- Exakte Stichprobengröße (N): Klar aufgeschlüsselt nach Kohorten oder Studienarmen.
- Publikationsfertiger Text: Ein professionell verfasster Begründungsabschnitt in akademischem Englisch, der deine Parameter (Effektgröße, alpha, beta) und Zitate detailliert beschreibt.
- Power-Kurven-Diagramm (Standard/Premium).
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FAQ
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Welche Informationen muss ich angeben, um loszulegen?
Du musst dein Studiendesign, das primäre Ziel und die Art der Outcome-Variable (z.B. kontinuierlich oder kategorial) mitteilen. Es wird dringend empfohlen, einen Referenzartikel oder eine Pilotstudie mit erwarteten Mittelwerten, Prozentsätzen oder Standardabweichungen bereitzustellen, um die erwartete Effektgröße zu bestimmen.
Welche statistische Software verwendest du für die Power-Analyse?
Ich führe die Berechnungen hauptsächlich mit G*Power, RStudio und Stata durch. Die Wahl der Software hängt vollständig von der Komplexität deines spezifischen Studiendesigns ab, um sicherzustellen, dass die angewendeten Formeln und Methoden von IRB-Gremien und wissenschaftlichen Zeitschriften allgemein akzeptiert werden.
Wird der Methodiktext fertig sein, um in mein Protokoll oder Manuskript aufgenommen zu werden?
Ja, absolut. Ich stelle einen professionell verfassten Begründungsabschnitt für die Stichprobengröße in formellem akademischem Englisch bereit. Er wird deine Studiendaten (Effektgröße, alpha, Power, Drop-out-Anpassungen) explizit angeben und formale Softwarezitate enthalten, die bereit für deine IRB- oder Zeitschrifteneinreichung sind.
