Ich werde Machine-Learning-Modelle mit Python, Scikit Learn und MLflow entwickeln.
Experte für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft
Über diesen Service
Benötigst du eine komplette Lösung für maschinelles Lernen? Ich biete End-to-End-Datenwissenschaftsdienste an, von Datenbereinigung und EDA bis hin zum Aufbau, Feinabstimmung und Bereitstellung von ML-Modellen. Mit Python, scikit-learn, Pandas, numpy und MLflow.
Ich helfe dir bei:
- Überwachtem Lernen (Regression, Klassifikation)
- Unüberwachtem Lernen (Clustering, Dimensionsreduktion)
- Datenvorverarbeitung & -bereinigung
- Modellauswahl & -feinabstimmung
- Feature Engineering
- Modellbereitstellung (Flask, Streamlit)
Egal, ob du Student, Forscher oder Geschäftsinhaber bist – ich kann maßgeschneiderte ML-Modelle entwickeln, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
MLflow
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie, um loszulegen?
Ich benötige deinen Datensatz (CSV, Excel oder einen Link), eine klare Problemstellung oder Zielsetzung sowie alle spezifischen Anforderungen oder bevorzugten Algorithmen.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Ja, deine Daten und Projektdetails bleiben zu 100 % vertraulich. Ich respektiere deine Privatsphäre und dein geistiges Eigentum.
Kannst du mir helfen, das Modell oder den Code, den du bereitstellst, zu verstehen?
Absolut. Ich füge immer Kommentare in den Code ein und kann bei Bedarf eine kurze Erklärung oder Zusammenfassung geben.
Was ist, wenn ich keinen Datensatz habe?
Ich kann dir helfen, geeignete Open-Source-Datensätze zu finden oder synthetische Daten basierend auf deinem Anwendungsfall zu generieren.
Kannst du das Modell als Web-App bereitstellen?
Ja, ich kann das Modell mit Flask oder Streamlit bereitstellen, sodass du damit über eine einfache Weboberfläche interagieren kannst.

