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Ich werde deine RAG-Chatbot-Genauigkeit reparieren und optimieren
Amine E.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Holt dein RAG-Chatbot falsche Abschnitte, verpasst genaue IDs oder antwortet selbstbewusst mit schwachen Beweisen?
Ich verfolge den Weg vom Frage stellen über die Abfrage, den Kontext, die Antwort bis hin zur Zitation, um herauszufinden, wo der Fehler beginnt.
Du kannst erhalten:
- Tests mit deinen fehlerhaften Fragen
- Diagnose von Retrieval, Grounding und Zitation
- Scoped Code- oder Konfigurationsanpassungen
- Vorher-nachher-Ergebnisse
- Übergabevermerke und priorisierte nächste Schritte
Ich untersuche Chunking, Metadatenfilter, genaue IDs, hybride Abfrage, Zitate, Prompt-Grounding und Verhalten bei unzureichenden Beweisen.
Ich habe einen Manufacturing RAG-Assistenten mit hybrider semantischer/volltextlicher Abfrage, genauer ID-Verarbeitung, gestreamten Antworten und Seitenzitationen gebaut. Ich habe ihn an einem internen Benchmark mit 58 Fällen und 99 Runden getestet, der Fakten, Grounding, Zitate, Sicherheit und Multi-Turn-Verhalten abdeckt.
Primärer Stack: Node.js, TypeScript, LangChain, OpenAI und PostgreSQL/pgvector.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Stack und drei fehlerhaften Beispielen. Niemals senden solltest du
Passwörter, API-Schlüssel oder private Zugangsdaten.
Lerne Amine E. kennen
Amine E.
RAG and Full Stack AI Developer
- AusMarokko
- Mitglied seitAug. 2026
Sprachen
Arabisch, Englisch, Französisch
I build source-grounded AI chatbots that answer from PDFs, manuals, procedures, and knowledge bases with verifiable citations. I work with document ingestion, chunking, embeddings, vector and full-text retrieval, OpenAI, LangChain, TypeScript APIs, React interfaces, authentication, evaluation, and deployment.
My flagship project is a manufacturing service assistant with PostgreSQL/pgvector, exact-identifier search, streamed answers, page-level sources, multi-turn troubleshooting, administration, and pilot monitoring. I choose the smallest reliable architecture for each workflow.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich einen bestehenden RAG-Chatbot?
Ja. Dieses Gig ist hauptsächlich für die Diagnose und Verbesserung eines bestehenden RAG-Chatbots oder Retrieval-Pipelines. Wenn du einen neuen RAG-Assistenten von Grund auf neu bauen möchtest, nutze bitte eines meiner RAG-Entwicklungs-Gigs.
Kannst du garantieren, dass es keine Halluzinationen gibt?
Kein verantwortungsbewusstes RAG-System kann garantieren, dass ein LLM niemals eine falsche Antwort liefert. Ich konzentriere mich auf die Verbesserung von Retrieval, Grounding, Zitaten und Verhalten bei unzureichenden Beweisen sowie auf die Messung des Systems mit Testfragen.
Welche RAG-Probleme kannst du untersuchen?
Beispiele sind irrelevantes Retrieval, fehlende Dokumente, schwaches Chunking, Metadaten-Filter, nicht gefundene exakte Identifikatoren, schlechtes Kontextaufbau, Zitierprobleme und unsupported Antworten.
Mit welchen Technologien arbeiten Sie?
Mein Haupt-Stack ist Node.js/TypeScript, LangChain, PostgreSQL/pgvector und OpenAI. Ich kann auch maßgeschneiderte RAG-Architekturen überprüfen, bei denen der Code und die Komponenten zugänglich sind.
Was brauchst du von mir?
Ich brauche eine Beschreibung des Problems, deine aktuelle Architektur oder Repository, Beispiel-Dokumente/-Daten falls nötig und Beispiele für Fragen, bei denen das System falsch arbeitet.
Wirst du Verbesserungen messen?
Standard- und Premium-Pakete können ein Evaluationsset und Vorher/Nachher-Tests enthalten, sodass Verbesserungen auf tatsächlichen Testfällen basieren und nicht auf subjektiven Eindrücken.
Kannst du Hybrid-Suche implementieren?
Ja, wenn es für das Problem sinnvoll ist. Das kann semantisches Retrieval mit Schlüsselwort- oder Volltextsuche kombinieren, besonders wenn Nutzer sowohl natürliche Sprache als auch exakte Identifikatoren benötigen.
