Ich werde einen Rag-Chatbot für dich erstellen oder optimieren

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Alejandro Z
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Über diesen Service

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Die meisten "AI search"-Tools sind eine Vektordatenbank, die an einen Chatbot gekoppelt ist, und niemand überprüft, ob die Antworten tatsächlich korrekt sind. Ich baue produktionsreife RAG-Pipelines, die semantische Suche und Stichwortsuche kombinieren, Ergebnisse mit einem Cross Encoder neu ranken und mit einer echten Evaluationssuite versehen sind, die Genauigkeit in Zahlen misst (Recall, MRR, nDCG), nicht nur im Gefühl.

Das bedeutet, wenn ich dir sage, dass dein System die richtige Antwort zu 92 % der Zeit findet, kann ich das auch beweisen. Und wenn ich eine Designentscheidung treffe, wie die Wahl eines kleineren Reranking-Modells, weil es in Tests tatsächlich besser abgeschnitten hat als ein größeres, basiert das auf Daten, nicht auf Vermutungen.

Wenn du einen Kundenservice-Chatbot, eine interne Wissensdatenbank oder eine Suche über deine eigenen Dokumente aufbaust, erstelle ich dir ein System, das schnell, genau und ehrlich zu seiner Leistung ist. Keine Halluzinationen, kein Black Box.

Lass uns deine Dokumente in Antworten verwandeln, denen die Leute vertrauen können.

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Alejandro Z

AI Infrastructure Backend Engineer

  • AusVereinigte Staaten
  • Mitglied seitAug. 2026
  • Sprachen

    Englisch
I build retrieval systems and measure whether they actually work. Most of my recent work is RAG infrastructure in Python and Postgres, with a focus on evaluation. I came up through automation workflow platforms like n8n and am now working a layer deeper.

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