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Ich erstelle eigene Computer-Vision-Systeme mit yolo, sam, clip und Deep Learning
Ich bin ein AI- und Machine Learning-Ingenieur, der praktische intelligente Systeme mit Python und modernen Deep-Learning-Tools entwickelt. Mein Fokus liegt auf NLP, Computer Vision und agentenbasiert...
Über diesen Service
Ich entwickle fortschrittliche Computer-Vision-Lösungen für Bild- und Videoanalyse mit Deep Learning.
Ich erstelle maßgeschneiderte KI-Systeme für Automatisierung, Überwachung, Gesundheitswesen und Analytik mit modernen Vision-Modellen.
Meine angebotenen Dienste
Objekterkennung und -verfolgungssysteme (YOLO-basierte Erkennungs-Pipelines)
Bildsegmentierung mit modernen Modellen wie SAM-basierter Segmentierung
Pose Estimation Systeme für Fitness, Physiotherapie und Aktivitätsanalyse
Gesichtserkennungs- und -erkennungssysteme
Vision-Language-Suchsysteme mit CLIP-Modellen
KI-Überwachungslösungen (Personenerkennung, Verfolgung, Verhaltensanalyse)
OCR und Dokumentenanalyse aus Bildern oder Berichten
3D-Visualisierung von medizinischen oder bildgebenden Daten
Maßgeschneiderte Modelltraining und -optimierung auf deinem Datensatz
Technologie-Stack
Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO, CLIP, SAM-Modelle, FastAPI, Streamlit
Anwendungsfälle
Sicherheits- und Überwachungssysteme
Gesundheitswesen und medizinische Bildgebung
Automatisierungs- und Robotikprojekte
Forschungs- und akademische KI-Projekte
Wenn du eine konkrete Idee oder ein Projekt hast, schick mir eine Nachricht und wir entwickeln eine maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösung.
Programmiersprache:
Python
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SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Kannst du ein Modell mit meinem eigenen Dataset trainieren?
A: Ja! Ich kann dein Dataset vorverarbeiten, säubern und ein Modell darauf trainieren (Bilder, Video-Frames oder Annotations). Du kannst Daten in Formaten wie JPG, PNG, CSV, COCO oder Pascal VOC bereitstellen.
Q2: Wirst du bei Deployment oder Integration helfen?
A: Absolut. Ich biete Deployment mit Flask oder FastAPI an und kann auch bei Docker, Streamlit UI oder beim Export des Modells nach TensorFlow Lite, ONNX oder sogar Raspberry Pi/Jetson Nano helfen.
Q3: Übernimmst du die Annotation oder Beschriftung von Rohbildern?
A: Ja! Ich kann dein Dataset mit Tools wie LabelImg oder CVAT annotieren oder dich anleiten, Online-Tools wie Roboflow zu nutzen, um den Prozess zu beschleunigen.
