Ich baue einen maßgeschneiderten rag-Chatbot, der auf deinen PDFs, deiner Website und Dokumenten basiert

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Alok Kumar
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Verwandle deine Dokumente in einen Chatbot, der dein Geschäft wirklich kennt.

Ich entwickle RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Chatbots, die Fragen präzise aus deinen eigenen Daten-PDFs, Handbüchern, Websites oder Wissensdatenbanken beantworten, anstatt generische KI-Antworten zu liefern.

Was ich für dich bauen kann:

  • Chatbot, trainiert auf deinen PDFs, DOCX oder Website-Inhalten
  • Kundenservice-Chatbot, der aus deinen Produktdokumenten/FAQs antwortet
  • Interne Wissensdatenbanksuche für dein Team
  • Gesprächsspeicher, damit der Bot den Kontext über eine Unterhaltung hinweg behält
  • Integration von Vektor-Datenbanken (Qdrant, Pinecone, Chroma) für schnelle, präzise Abfragen

Warum mit mir arbeiten:

  • Ich habe multimodale, Echtzeit-RAG-Pipelines als Teil eines hackathon-gewinnten Multi-Agenten-Systems gebaut
  • Feinabgestimmte domänenspezifische LLMs mit messbaren Genauigkeitssteigerungen (76 % auf einem spezialisierten Benchmark)
  • Erfahrung in der Produktion von ML-Praktika, ich baue auf Zuverlässigkeit, nicht nur Demos

Technologie-Stack: Python, LangChain, FastAPI, OpenAI, Gemini, Claude, Qdrant, ChromaDB, Docker

  • Hast du Dokumente in einem anderen Format oder einen speziellen Anwendungsfall? Schreib mir, ich freue mich, das zu klären.

Lerne Alok Kumar kennen

Alok Kumar
  • AusIndien
  • Mitglied seitJuni 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Hindi, Bihari, Englisch
I’m an AI and Machine Learning engineer building practical intelligent systems with Python and modern deep learning tools. My work focuses on NLP, computer vision, and agent-based AI systems. I’ve developed projects such as a real-time vision system for detecting and tracking people, a crop disease detection solution for farmers, a physiotherapy pose-estimation system, and a NEET biology AI tutor created by fine-tuning a 4B-parameter language model trained on 40 years of exam questions.

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