Ich erstelle ein KI-gestütztes Metahuman mit Nvidia Ace und Unreal Engine 5 Telesales-Avatar


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
AI-gestützte digitale menschliche Technologie, spezialisiert auf die Entwicklung und Bereitstellung von MetaHuman-Charakteren. Audio2Face-3D für Lip-Sync und Gesichtsanimation. Das Nemotron Mini 4B Instruct-Modell für Antwortgenerierung Retrieval-augmented generation (RAG) für kontextbezogene Informationen.
Hauptaufgaben:
- NVIDIA ACE Plugins (Audio2Face-3D, Nemotron Mini 4B Instruct-Modell und RAG) in Unreal Engine 5 integrieren, um AI-gestützte MetaHuman-Charaktere zu entwickeln.
- Mit Unreal Engine 5 Pixel Streaming arbeiten, um MetaHuman-Charaktere auf Geräten und Browsern mit WebRTC bereitzustellen.
- Mit AI-Teams zusammenarbeiten, um Konversationspipelines mit NVIDIA ACEs Animation Graph Microservice und RAG-Architektur zu entwickeln.
- An der Entwicklung und Skalierung cloudbasierter Lösungen für hochauflösendes Streaming und Rendering von digitalen Menschen mit hoher Fidelity mitwirken.
- Die Integration von AI und Unreal Engine warten und bei Leistungsverbesserungen Fehler beheben.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Umfangreiche Erfahrung mit Unreal Engine 5 Entwicklung und MetaHuman-Erstellung.
- Kenntnisse in NVIDIA ACE-Technologien (Audio2Face-3D, Animation Graph, Nemotron Mini 4B Instruct-Modell, RAG).
Hinweis:
SCHREIBE MIR EINE NACHRICHT, BEVOR DU BESTELLST, UM DEIN PROJEKT ZU BESPRECHEN
Lerne Al Naveen kennen
Digital Human AI Avatar Developer Unity AR VR Web3D Lip Sync
- AusGroßbritannien
- Mitglied seitApr. 2026
- ⌀ Antwortzeit3 Stunden
Sprachen
Englisch, Deutsch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein AI-gestützter MetaHuman?
Ein AI-gestützter MetaHuman ist ein hochrealistischer digitaler Mensch, der mit Unreal Engine 5's MetaHuman-Framework erstellt wurde. Integriert mit NVIDIA ACE-Technologien verfügen diese Charaktere über fortschrittliche AI-gesteuerte Gesichtsanimationen und Lip-Sync.
Welche Technologien werden in dieser Lösung verwendet?
Unreal Engine MetaHuman Framework: Für die Erstellung realistischer digitaler Menschen. NVIDIA (Audio2Face-3D): Für Gesichtsanimationen und Lip-Sync, die durch Audioeingaben gesteuert werden. Pixel Streaming: Um MetaHumans auf Browsern und Geräten mit WebRTC bereitzustellen. OpenAI-Modelle
Wie verbessert NVIDIA Audio2Face MetaHumans?
NVIDIA Audio2Face nutzt KI, um in Echtzeit 3D-Gesichtsanimationen zu generieren, die perfekt mit gesprochenem Audio synchronisiert sind. Dadurch haben MetaHuman-Charaktere realistische Lippenbewegungen und Gesichtsausdrücke.
Was ist Unreal Engine 5 Pixel Streaming und warum ist es wichtig?
Pixel Streaming ermöglicht es, MetaHuman-Charaktere in Echtzeit direkt an Webbrowser und Geräte zu rendern und zu streamen. Das macht den Zugriff plattformübergreifend möglich, ohne dass High-End-Hardware erforderlich ist.
Wie werden AI-Modelle in den MetaHuman-Workflow integriert?
Wir verwenden NVIDIA ACEs Animation Graph Microservice und RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Architektur, um Konversationspipelines zu entwickeln. OpenAI-Modelle werden für fortschrittliches Verständnis natürlicher Sprache und Antworten integriert.
