Ich werde eine RAG-Anwendung mit LangChain und LLMs erstellen


Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Anwendungen mit LangChain und LLMs, die deine PDFs, Datenbanken oder Websites mit einer KI verbinden, die dein Content wirklich kennt.
Keine Halluzinationen mehr. Keine generischen Antworten. Deine KI, trainiert auf deinen Daten.
Was ich baue:
RAG-Pipelines, die PDFs, Word-Dokumente, URLs, Datenbanken einlesen
Vektorsuche mit FAISS, Pinecone oder ChromaDB
LangChain-Retrieval-Ketten mit Quellenangaben
LangSmith-Überwachung für Nachverfolgung und Bewertung
FastAPI-Backend + React-Frontend
AWS-Deployment (Lambda, S3, EC2)
Perfekt für:
Unternehmen, die einen Q&A-Bot für interne Dokumente wollen
Anwaltskanzleien, die Vertragsanalysen benötigen
SaaS-Produkte, die KI-Suche in ihre Wissensdatenbank integrieren
Forscher, die Literaturübersichtstools bauen
Warum RAG statt Fine-Tuning?
RAG ist schneller, günstiger und hält deine Daten aktuell, ohne dass du neu trainieren musst. Du kannst Dokumente jederzeit aktualisieren und die KI bleibt auf dem neuesten Stand.
Mein Stack:
LangChain · LangSmith · OpenAI / Claude · FAISS · Pinecone · FastAPI · React · AWS S3 / Lambda
Vor der Bestellung:
Sende mir eine Nachricht mit deinen Dokumententypen und deinem Anwendungsfall. Ich bestätige dir innerhalb weniger Stunden den passenden Ansatz und das passende Paket.
Lass uns deine Daten sprechen lassen!
Lerne Ram Sharma kennen
AI, Chatbots, RAG, and Embedded Systems , Technical Writer , Video Content creat
Level 2
- AusPakistan
- Mitglied seitNov. 2019
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung3 Tage
Sprachen
Englisch, Hindi, Nepali, Urdu
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