Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI-Chatbot mit rag und Speicher für dein Business


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem produktionsreifen AI-Chatbot, der wirklich für dein Business funktioniert und nicht nur eine einfache Demo ist?
Ich spezialisiere mich auf den Bau intelligenter AI-Chatbots, die mit RAG-Pipelines, LangGraph und fortschrittlichen Speichersystemen betrieben werden. Meine Chatbots beantworten nicht nur Fragen, sondern holen genaue Informationen aus deinen Daten, merken sich Gespräche und bewältigen den Einsatz in der echten Welt.
Was du bekommst:
Maßgeschneiderten AI-Chatbot, trainiert auf deinen Daten oder deiner Wissensbasis
RAG-Pipeline mit ChromaDB für präzise, quellbasierte Antworten
Langanhaltendes Gesprächsspeicher, der sich an Nutzer erinnert
Intelligentes Anfragenrouting zwischen RAG, Websuche und LLM
FastAPI-Backend mit sauberer, produktionsreifer Architektur
Optional: Streamlit UI, SSE-Streaming, Deployment-Unterstützung
️Technologie-Stack:
LangGraph | FastAPI | ChromaDB | Groq LLMs | Gemini Embeddings | Streamlit | SQLite
Bereits gebaut:
Ich habe bereits einen produktionsreifen agentischen Chatbot mit all diesen Funktionen gebaut und bereitgestellt. Ich fange nicht bei null an, du erhältst eine bewährte Architektur.
Perfekt geeignet für:
Kundenservice-Automatisierung
Interner Wissensdatenbank-Assistent
SaaS AI-Funktionen
Dokument Q&A-Systeme
AI-gestützter Helpdesk
Schreib mir vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen.
Lerne Ali raza kennen
Agentic AI Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2026
Sprachen
Hindi, Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten kann der Chatbot verwenden?
Der Chatbot kann auf PDFs, Word-Dokumenten, Textdateien, Websites oder jeder benutzerdefinierten Wissensbasis, die du bereitstellst, trainiert werden. Ich kümmere mich um die komplette Datenaufnahme-Pipeline.
Werde ich der Quellcode besitzen?
Ja. Du erhältst den vollständigen Quellcode, saubere Dokumentation und das volle Eigentum nach Abschluss des Projekts.
Kann das in meine Webseite oder App integriert werden?
Ja. Das FastAPI-Backend kann via API-Aufrufe in jede Website, Web-App oder SaaS-Plattform integriert werden.
Welche LLM-Modelle verwendest du?
Ich verwende hauptsächlich Groq LLMs (Llama, Mixtral) für Geschwindigkeit und Kosteneffizienz, mit Gemini Embeddings für semantische Suche. Andere Modelle können auf Anfrage genutzt werden.
Bieten Sie Support nach der Lieferung an?
Ich biete bis zu 7 Tage Support nach Lieferung für Fehlerbehebungen und kleinere Anpassungen. Erweiterter Support kann separat besprochen werden.

