Ich behebe Probleme und prüfe deine Power BI-Umsatzdaten mit SQL

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Umsatzabstimmung Pass Fail Power BI SQL DAX Optimierung

Ich behebe Umsatzabweichungen und finanzielle Diskrepanzen zwischen deinen Quellsystemen und Power BI. Wenn dein Dashboard eine Zahl anzeigt, dein Abrechnungssystem / Finanzbuchhaltung aber eine ande...
Über diesen Service

Wenn dein Power BI-Umsatz nicht mit deinem Abrechnungssystem oder Finanzbuchhaltung übereinstimmt, brauchst du kein hübscheres Dashboard, sondern eine Abstimmung.

Ich behebe Umsatzabweichungen von Anfang bis Ende, über SQL-Datenquellen, das Power BI-Datenmodell und DAX-Maßnahmen hinweg. Du erhältst Ursachenbeweise, korrigierte Logik im Rahmen des Projekts und Validierungschecks, damit das Problem nicht wieder auftritt.

Wobei ich helfen kann

  • Umsatzzahlen stimmen zwischen SQL und Power BI nicht überein
  • DAX-Maßnahmen-Logikfehler und Filterkontext-Probleme
  • Probleme im Datenmodell, die Duplikate oder falsche Joins verursachen
  • Rückgabe- und Stornierungen, Zeitzonen, Wechselkurse und Edge-Case-Handling
  • Langsame Seiten und Maßnahmen, Performance-Optimierung

Lieferumfang hängt vom Projekt ab

  • Ursachenanalyse mit Beweisen
  • Aktualisierte SQL- und/oder DAX-Logik im Rahmen des Projekts
  • KPI-Definitionen und Abstimmungsregeln
  • PASS/FAIL-Abstimmungsergebnis und Validierungschecks

Um zu starten, teile bitte

1. Welche KPI stimmt nicht überein und wie du Umsatz definierst

2. Deine Quelle der Wahrheit, Abrechnungssystem oder Datenbank

3. Datumsbereich und Screenshot des Unterschieds

4. Bekannte Edge Cases, Rückgaben, Stornierungen, Rabatte, Wechselkurse

Du musst keine sensiblen Dateien im Voraus teilen

Technologie:

Google Sheets

Jupyter-Notizbuch

Power BI

mySQL

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Warnungen

Geschäftseinblicke

Trends

Programmiersprache:

Python

SQL

DAX