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Ich werde die Entwicklung von End-to-End-Anwendungen für maschinelles Lernen und die Cloud-Bereitstellung anbieten
Datenwissenschaftler und Entwickler
Full-Stack-Entwickler | Web- und Cloud-Lösungen | Über 6 Jahre Erfahrung
Was ich anbiete:
Maßgeschneiderte Web-Apps & SaaS-Entwicklung
Cloud-Bereitstellung & DevOps-Lösungen
No-Code-Plattformberatung ...
Über diesen Service
Steigere deine Machine-Learning-Projekte mit unseren umfassenden MLOps-Diensten, die für große Unternehmen mit Cloud-Hintergrund entwickelt wurden.
Warum du uns wählen solltest:
- Mehrere Zertifizierungen von führenden Institutionen, die erstklassigen Service garantieren.
- Umfassendes Datenmanagement mit AWS S3, GCP Storage und Azure Blob Storage
- Modelltraining und -bereitstellung mit AWS SageMaker, GCP AI Platform und Azure ML
- Implementierung serverloser Technologien mit AWS Lambda, GCP Functions und Azure Functions
- Containerisierung mit Docker und Kubernetes für effiziente und skalierbare Lösungen
- Automatisierte CI/CD-Pipeline mit AWS CodePipeline, GCP Cloud Build und Azure DevOps für nahtlose Modellbereitstellung
- Individuelle Modellentwicklung und -bereitstellung für maximale Effizienz und Fehlerreduktion
- Erfahrung mit fortschrittlichen Python-Architekturen wie Pytorch, Tensorflow & Keras
- End-to-End-MLOps-Lösungen, die auf produktionsreife Machine-Learning-Systeme zugeschnitten sind.
ML - Cloud Services:
- Klassifikation
- Regression
- Clustering
- Zeit Reihen
- Objekterkennung
- Natural Language Processing
- Sentiment-Analyse
- Kundenanalyse
- AWS SageMaker
- CHATGPT/ GPT3/GROK/GEMINI
Hinweis: Bitte kontaktiere uns vor der Bestellung.
Programmiersprache:
Python
•
Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
•
Julia
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötige ich für den Anfang?
Stelle deine Daten und ein klares Ziel bereit (z.B. Vorhersage, Klassifikation, Erkennung). Ich kümmere mich um den Rest, inklusive Vorverarbeitung, Modellaufbau und Deployment.
Welche Cloud-Plattformen unterstützen Sie?
Ich unterstütze AWS, GCP und Azure — inklusive Dienste wie SageMaker, Vertex AI und Azure ML.
Kannst du das Modell als API bereitstellen?
Ja, ich kann dein Modell mit FastAPI oder Flask bereitstellen und auf Cloud-Plattformen für Echtzeit-Zugriff hosten.
Stellen Sie Quellcode und Dokumentation zur Verfügung?
Absolut. Du erhältst sauberen Code, Deployment-Skripte und Dokumentation für eine einfache Wartung.
Kannst du dich in unsere bestehende Cloud-Infrastruktur und Datenpipelines integrieren? (WICHTIG)
Ja, ich kann mich an dein bestehendes AWS/GCP/Azure-Setup anpassen, mit internen APIs, Datenbanken und CI/CD-Pipelines integrieren für einen reibungslosen Übergang.
Bieten Sie fortlaufenden Support oder eine langfristige Zusammenarbeit an?
Ja, ich biete Support nach der Deployment-Phase und kann auf Retainer- oder Meilensteinbasis für langfristige MLOps, Modell-Updates und Skalierung arbeiten.
